基于驾驶员脑电信号警觉度检测的车辆速度控制研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 驾驶员警觉度检测技术研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 汽车主动安全技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 脑电信号与警觉度 | 第18-21页 |
| 1.3.1 脑电信号简介 | 第18-19页 |
| 1.3.2 脑电信号与警觉度 | 第19-21页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 驾驶员无线可穿戴EEG采集系统 | 第23-30页 |
| 2.1 概述 | 第23页 |
| 2.2 脑电信号采集器 | 第23-26页 |
| 2.2.1 脑电信号采集传感器 | 第23-24页 |
| 2.2.2 脑电信号采集处理器 | 第24-26页 |
| 2.3 驾驶员脑电信号采集实验平台 | 第26-27页 |
| 2.4 实验数据分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 驾驶员脑电信号预处理 | 第30-39页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 脑电信号的干扰类型及去噪方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 脑电信号的干扰类型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 脑电信号去噪方法 | 第31-34页 |
| 3.3 脑电信号特征提取 | 第34页 |
| 3.4 实验数据分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于低秩矩阵分解的脑电信号警觉度检测算法 | 第39-48页 |
| 4.1 概述 | 第39-40页 |
| 4.2 稀疏表示及分类 | 第40-43页 |
| 4.2.1 稀疏表示 | 第40-42页 |
| 4.2.2 稀疏表示分类(SRC) | 第42-43页 |
| 4.3 低秩矩阵分类 | 第43-45页 |
| 4.3.1 低秩矩阵分解 | 第43-44页 |
| 4.3.2 低秩矩阵分类 | 第44-45页 |
| 4.4 实验数据分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于驾驶员警觉度的车辆速度控制研究 | 第48-59页 |
| 5.1 概述 | 第48-49页 |
| 5.2 车辆安全减速/刹车模型 | 第49-52页 |
| 5.3 基于驾驶员警觉度的汽车速度控制策略研究 | 第52-55页 |
| 5.4 实验数据分析 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71-73页 |
| 索引 | 第73-74页 |
