| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 谱峭度方法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 2 滚动轴承的故障机理与诊断方法 | 第17-23页 |
| 2.1 滚动轴承的结构特征 | 第17-18页 |
| 2.1.1 滚动轴承的基本结构与分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 几种最常见的滚动轴承形式 | 第18页 |
| 2.2 滚动轴承故障机理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 滚动轴承故障基本形式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 滚动轴承的振动 | 第19-21页 |
| 2.3 滚动轴承故障诊断方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于FFT频域谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究 | 第23-35页 |
| 3.1 FFT频域计算方法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 预白化前处理 | 第23页 |
| 3.1.2 频域谱峭度 | 第23-24页 |
| 3.1.3 谱峭度基本概念 | 第24-25页 |
| 3.1.4 FFT频域谱峭度算法的流程图 | 第25-26页 |
| 3.2 方法验证 | 第26-34页 |
| 3.2.1 仿真数据验证 | 第26-29页 |
| 3.2.2 实验台数据验证 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于增强窄带宽的滚动轴承故障诊断方法研究 | 第35-42页 |
| 4.1 理论基础 | 第35-37页 |
| 4.1.1 分解层数的确定 | 第35页 |
| 4.1.2 小波包分解 | 第35-36页 |
| 4.1.3 增强包络谱分析 | 第36-37页 |
| 4.2 方法验证 | 第37-41页 |
| 4.2.1 仿真数据验证 | 第37-39页 |
| 4.2.2 实际应用数据验证 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于粒子滤波降噪谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究 | 第42-59页 |
| 5.1 粒子滤波 | 第42-46页 |
| 5.1.1 状态空间模型 | 第43-44页 |
| 5.1.2 粒子滤波算法 | 第44-46页 |
| 5.2 快速谱峭度 | 第46-47页 |
| 5.3 方法流程图 | 第47-49页 |
| 5.4 方法验证 | 第49-57页 |
| 5.4.1 仿真数据验证 | 第49-52页 |
| 5.4.2 试验台数据验证 | 第52-56页 |
| 5.4.3 实际工程数据分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |