基于SV模型和Copula函数的VaR度量方法和实证分析--Based on SV Model and Copula
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·金融风险的度量 | 第8-9页 |
·VaR 简介 | 第9-12页 |
·文献综述 | 第12-14页 |
第二章 基于 MCMC方法的 SV模型 | 第14-17页 |
·常用波动率模型 | 第14页 |
·SV模型的特点 | 第14-15页 |
·MCMC方法 | 第15-16页 |
·SV 模型的检验 | 第16-17页 |
第三章 人民币汇率风险的实证研究 | 第17-23页 |
·汇率风险 | 第17页 |
·模型的设定 | 第17-18页 |
·汇率收益率波动性特征分析 | 第18-20页 |
·SV模型的参数估计及分析 | 第20页 |
·基于SV 模型的VaR 和ES 估计 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第四章 Copula函数 | 第23-28页 |
·资产组合的相关性 | 第23-24页 |
·Copula 函数的定义和性质 | 第24-25页 |
·常见的几种Copula 函数 | 第25页 |
·联合分布模拟 | 第25-27页 |
·投资组合VaR度量 | 第27-28页 |
第五章 巴塞尔协议中操作风险的实证研究 | 第28-36页 |
·巴塞尔协议和操作风险 | 第28-29页 |
·模型的设定 | 第29-31页 |
·单种风险损失分布的参数估计 | 第31-32页 |
·总体风险损失的VaR和ES估计 | 第32-34页 |
·返回检验 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第六章 研究结论及展望 | 第36-37页 |
附录 | 第37-42页 |
参考文献 | 第42页 |