超声多普勒信号的仿真和分离方法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第8页 |
| ·多普勒血流测量原理 | 第8-10页 |
| ·多普勒信号输出类型 | 第10-12页 |
| ·声输出型 | 第10-11页 |
| ·模拟信号输出型 | 第11页 |
| ·频谱输出型 | 第11-12页 |
| ·多普勒信号波形估计 | 第12-14页 |
| ·平均频率估计 | 第12-13页 |
| ·最大频率估计 | 第13-14页 |
| ·多普勒信号时频分析方法 | 第14-19页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-16页 |
| ·Cohen 类分布 | 第16-18页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第17页 |
| ·Choi-Williams 分布 | 第17-18页 |
| ·其它的Cohen 类分布 | 第18页 |
| ·参数模型法 | 第18-19页 |
| ·本文章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 超声多普勒信号的仿真与分离 | 第22-52页 |
| ·超声多普勒信号的仿真 | 第22-37页 |
| ·研究意义与基本原理 | 第22页 |
| ·超声多普勒血流信号仿真方法 | 第22-35页 |
| ·傅里叶反变换法 | 第22-25页 |
| ·余弦信号叠加法 | 第25-26页 |
| ·白噪声通过时变滤波器法 | 第26-28页 |
| ·脉动层流模型法 | 第28-31页 |
| ·涡流仿真模型 | 第31-33页 |
| ·狭窄血管仿真模型 | 第33-35页 |
| ·超声多普勒管壁搏动信号仿真方法 | 第35-36页 |
| ·类散射模型法 | 第35-36页 |
| ·径向位移-血压关系法 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| ·血流与管壁搏动信号的分离 | 第37-52页 |
| ·研究意义与基本原理 | 第37-38页 |
| ·研究意义 | 第37页 |
| ·等价性原理 | 第37-38页 |
| ·性能比较参数 | 第38页 |
| ·传统的高通滤波法 | 第38-39页 |
| ·心动周期自适应滤波法 | 第39页 |
| ·小波系数分析法 | 第39-40页 |
| ·迭代主元分析法 | 第40-42页 |
| ·非均匀采样与三次样条重建法 | 第42-43页 |
| ·空间选择性降噪法 | 第43-45页 |
| ·独立分量分析法 | 第45-46页 |
| ·经验模态分解法 | 第46-49页 |
| ·EMD 原算法 | 第46-47页 |
| ·改进的EMD 方法一 | 第47-48页 |
| ·改进的EMD 方法二 | 第48-49页 |
| ·相邻心动周期抵消法 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第3章 基于心电信号的LMS 自适应滤波 | 第52-60页 |
| ·自适应算法介绍 | 第52-54页 |
| ·基本结构 | 第52页 |
| ·基本要素 | 第52-54页 |
| ·最小均方算法 | 第54-56页 |
| ·基于LMS的算法 | 第56-58页 |
| ·LMS 应用于超声多普勒信号的分离 | 第58-60页 |
| 第4章 仿真与实验结果 | 第60-66页 |
| ·信号仿真 | 第60-61页 |
| ·高通滤波结果 | 第61-62页 |
| ·第一次LMS 滤波 | 第62-63页 |
| ·第二次和第三次LMS 滤波 | 第63-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第74页 |
