| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 认知无线电网络频谱管理关键技术简介 | 第15-16页 |
| 1.3 认知无线电网络频谱管理关键技术的研究现状 | 第16-25页 |
| 1.3.1 基于非市场模型的研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3.1.1 基于一般概率模型的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.1.2 基于决策模型的研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.2 基于市场模型的研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3.2.1 基于拍卖模型与讨价还价模型的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3.2.2 基于其他市场模型的研究现状 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的研究内容及其安排 | 第25-28页 |
| 第二章 基本模型及仿真方法介绍 | 第28-35页 |
| 2.1 Dirichlet过程简介 | 第28-30页 |
| 2.1.1 Dirichlet过程应用背景 | 第28页 |
| 2.1.2 Dirichlet分布 | 第28-29页 |
| 2.1.3 Dirichlet过程 | 第29-30页 |
| 2.1.3.1 Dirichlet过程的后验分布 | 第29-30页 |
| 2.1.3.2 Dirichlet过程的预测分布 | 第30页 |
| 2.2 第二价格密封拍卖模型 | 第30-31页 |
| 2.3 无线通信信道模型 | 第31-32页 |
| 2.4 蒙特卡洛仿真方法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 在非完全信息条件下保留价格的设定 | 第35-44页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 系统模型 | 第36-37页 |
| 3.3 基于Dirichlet过程的保留价格设定 | 第37-39页 |
| 3.3.1 设定保留价格后收益增加的期望 | 第37-39页 |
| 3.3.2 最优保留价格的搜索算法 | 第39页 |
| 3.4 仿真结果 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 在非完全信息条件下拍卖者的同序选择 | 第44-70页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 在非完全信息条件下信道选择模型 | 第44-55页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 多信道老虎机博弈模型 | 第46-49页 |
| 4.2.2.1 阻塞博弈与MAC协议介绍 | 第47页 |
| 4.2.2.2 在完全信息条件下重复博弈的平均后悔度 | 第47-48页 |
| 4.2.2.3 多信道老虎机博弈模型的平均后悔度 | 第48-49页 |
| 4.2.3 在线学习算法描述 | 第49-52页 |
| 4.2.3.1 基于Exp3在线学习算法的选择策略 | 第49-50页 |
| 4.2.3.2 基于随机在线学习算法的选择策略 | 第50-51页 |
| 4.2.3.3 最大平均后悔度与纳什均衡之间的联系 | 第51-52页 |
| 4.2.4 仿真结果 | 第52-55页 |
| 4.3 在非完全信息条件下拍卖者选择模型 | 第55-68页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 多拍卖老虎机博弈模型 | 第57-60页 |
| 4.3.2.1 拍卖模型 | 第58页 |
| 4.3.2.2 多拍卖老虎机博弈模型 | 第58-59页 |
| 4.3.2.3 多拍卖老虎机博弈模型的平均后悔度 | 第59-60页 |
| 4.3.3 在线学习算法描述 | 第60-66页 |
| 4.3.3.1 基于Exp3在线学习算法的选择策略 | 第60-63页 |
| 4.3.3.2 基于Dirichlet过程在线学习算法的选择策略 | 第63-65页 |
| 4.3.3.3 两种选择策略的区别 | 第65-66页 |
| 4.3.4 仿真结果 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 在非完全信息条件下拍卖者的贯序选择 | 第70-79页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 系统模型 | 第71-72页 |
| 5.3 基于最优停止理论的拍卖者选择规则 | 第72-76页 |
| 5.3.1 回溯与不可回溯的贯序选择策略 | 第73-74页 |
| 5.3.2 最小拍卖者数期望的贯序选择策略 | 第74-76页 |
| 5.4 仿真结果 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 在非完全信息条件下讨价还价的决策模型 | 第79-92页 |
| 6.1 引言 | 第79-80页 |
| 6.2 系统模型 | 第80-82页 |
| 6.3 在非完全信息条件下动态双边讨价还价决策模型 | 第82-86页 |
| 6.3.1 一级多时隙双边讨价还价模型 | 第82-83页 |
| 6.3.2 多级多时隙双边讨价还价模型 | 第83-86页 |
| 6.4 信念更新体系 | 第86-88页 |
| 6.5 仿真结果 | 第88-91页 |
| 6.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-95页 |
| 7.1 全文总结 | 第92-93页 |
| 7.2 下一步研究工作展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-108页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第108-109页 |
