| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 人工股市理论及技术 | 第15-27页 |
| 2.1 人工股市理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 复杂自适应系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 从众行为理论 | 第16-19页 |
| 2.2 Swarm 仿真平台 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Swarm 结构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Swarm 优点 | 第23页 |
| 2.3 Muti-Agent 建模技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 Muti-Agent 建模方法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Muti-Agent 建模优缺点 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于从众行为的多 Agent 人工股市建模 | 第27-42页 |
| 3.1 模型整体框架 | 第27-29页 |
| 3.2 股票建模 | 第29页 |
| 3.3 投资者建模 | 第29-36页 |
| 3.3.1 效应函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 规则建模 | 第31-32页 |
| 3.3.3 从众行为建模 | 第32-33页 |
| 3.3.4 规则的学习与更新 | 第33-36页 |
| 3.4 股市环境建模 | 第36-38页 |
| 3.4.1 环境编码 | 第36-37页 |
| 3.4.2 出清规则 | 第37-38页 |
| 3.5 基于从众行为的多 Agent 人工股市模型实现 | 第38-41页 |
| 3.5.1 控制界面 | 第38-39页 |
| 3.5.2 股票实时价格显示界面 | 第39页 |
| 3.5.3 Agent 财富实时显示界面 | 第39页 |
| 3.5.4 Agent 股票持有量实时显示界面 | 第39-40页 |
| 3.5.5 Agent 获取的从众概率界面 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第42-57页 |
| 4.1 实验环境和系统设置 | 第42-43页 |
| 4.2 模型与现实股市对比实验 | 第43-44页 |
| 4.3 从众行为对股市的影响 | 第44-47页 |
| 4.4 常见股市中金融政策验证 | 第47-54页 |
| 4.4.1 涨跌板的影响 | 第47-49页 |
| 4.4.2 无风险资产的影响 | 第49-54页 |
| 4.5 遗传算法频率对股市的影响 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |