阵列信号处理中高分辨参量估计方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关理论的研究历史与现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 高分辨参量估计理论 | 第11-13页 |
| 1.2.2 空域预滤波器 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 空域高分辨参量估计方法 | 第16-35页 |
| 2.1 阵列信号处理模型 | 第16-22页 |
| 2.1.1 空域窄带接收信号的表征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信号源数目估计方法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 信源相关系数与坐标变换 | 第20-22页 |
| 2.2 经典子空间分解类参量估计方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 ESPRIT算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 波达矩阵算法 | 第25-27页 |
| 2.3 一般化高分辨参量估计方法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 数学模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 预变换MUSIC高分辨参量估计方法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 仿真实验与分析 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 极化域空域联合高分辨参量估计方法 | 第35-53页 |
| 3.1 极化天线阵列接收信号模型 | 第35-42页 |
| 3.1.1 极化电磁信号的表征 | 第35-39页 |
| 3.1.2 极化阵列观测数据模型 | 第39-42页 |
| 3.2 完全极化波高分辨参量估计 | 第42-46页 |
| 3.3 部分极化波高分辨参量估计 | 第46-50页 |
| 3.3.1 算法原理分析 | 第47页 |
| 3.3.2 仿真验证与分析 | 第47-50页 |
| 3.4 完全极化与部分极化混合波高分辨参量估计 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于广义斜投影预滤波处理的参量估计方法 | 第53-70页 |
| 4.1 斜投影滤波的基本原理 | 第53-57页 |
| 4.1.1 斜投影的基本概念 | 第53-55页 |
| 4.1.2 常规斜投影滤波方法 | 第55-57页 |
| 4.2 基于广义斜投影滤波的干扰抑制方法 | 第57-66页 |
| 4.2.1 广义斜投影滤波 | 第57-61页 |
| 4.2.2 广义斜投影滤波的二阶锥规划求解方法 | 第61-63页 |
| 4.2.3 低副瓣广义斜投影滤波器 | 第63-66页 |
| 4.3 基于广义斜投影预滤波处理的参量估计方法 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于信号稀疏化特性的参量估计方法 | 第70-80页 |
| 5.1 稀疏化阵列观测信号数据处理模型 | 第70-72页 |
| 5.1.1 稀疏化问题 | 第70-71页 |
| 5.1.2 稀疏化阵列信号统计模型 | 第71-72页 |
| 5.2 稀疏信号高分辨参量估计方法 | 第72-75页 |
| 5.2.1 时域快拍模型下的参量估计 | 第72-74页 |
| 5.2.2 阵列统计模型下的参量估计 | 第74-75页 |
| 5.3 算法分析与仿真 | 第75-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
