基于需求侧管理的家庭能源优化控制的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 需求响应研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 家庭能量管理研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文所做工作 | 第15-17页 |
第2章 智能家庭能源模型 | 第17-29页 |
2.1 物联网技术简介 | 第17-18页 |
2.1.1 物联网技术相关概念 | 第17页 |
2.1.2 物联网技术在家庭中的应用 | 第17-18页 |
2.2 智能家庭模型 | 第18-26页 |
2.2.1 家庭能源管理系统的组成 | 第18-21页 |
2.2.2 智能家庭相关的设备 | 第21-22页 |
2.2.3 需求响应在家庭中的应用 | 第22-25页 |
2.2.4 智能家庭能量管理模型 | 第25-26页 |
2.3 家庭负荷的特性 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 计及用户舒适度的家庭能量管理研究 | 第29-46页 |
3.1 家庭能量管理系统运行特性模型 | 第29-34页 |
3.1.1 光伏发电设备的随机模型 | 第30-31页 |
3.1.2 风力发电设备的随机模型 | 第31-32页 |
3.1.3 储能设备模型 | 第32页 |
3.1.4 可控型发电设备模型 | 第32-33页 |
3.1.5 负荷模型 | 第33-34页 |
3.2 优化模型 | 第34-37页 |
3.2.1 目标函数 | 第34-35页 |
3.2.2 约束条件 | 第35-37页 |
3.3 模型求解 | 第37-39页 |
3.3.1 MOBCC算法描述 | 第37-38页 |
3.3.2 基于TOPSIS方法的最优解选取 | 第38-39页 |
3.4 算例仿真 | 第39-45页 |
3.4.1 算例数据 | 第39-42页 |
3.4.2 仿真分析 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 含冷热电联产的家庭能源的优化管理 | 第46-58页 |
4.1 家庭能源管理的描述 | 第46-47页 |
4.2 负荷类型 | 第47-49页 |
4.2.1 电负荷模型 | 第47-48页 |
4.2.2 热负荷模型 | 第48-49页 |
4.3 舒适度模型 | 第49页 |
4.4 优化模型 | 第49-51页 |
4.4.1 目标函数 | 第49-50页 |
4.4.2 约束条件 | 第50-51页 |
4.5 模型求解 | 第51-52页 |
4.6 算例仿真 | 第52-57页 |
4.6.1 算例数据 | 第52-55页 |
4.6.2 仿真分析 | 第55-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |