基于转移的哈萨克语句子分析技术研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第7-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第7页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 词法分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 句法分析 | 第11-15页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 句子分析技术研究背景 | 第16-22页 |
| 2.1 基于转移的句子分析模型 | 第16-17页 |
| 2.2 联合分析模型 | 第17-19页 |
| 2.3 感知机进行句法分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 自然语言处理线性模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 感知机算法的参数估计 | 第20-21页 |
| 2.4 Beam-Search解码算法 | 第21-22页 |
| 第三章 词性标注和组块联合分析 | 第22-30页 |
| 3.1 词性标注和组块混合模型 | 第22-23页 |
| 3.2 参数训练及解码 | 第23-24页 |
| 3.2.1 参数训练 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Beam-Search解码算法的改进 | 第24页 |
| 3.3 兼类词消歧 | 第24-25页 |
| 3.4 特征选择 | 第25-27页 |
| 3.5 结果分析 | 第27-30页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第27-28页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 第四章 基于转移的短语结构句法分析实现 | 第30-38页 |
| 4.1 Shift-Reduce句法分析过程 | 第30-32页 |
| 4.2 句法树的二叉化 | 第32-33页 |
| 4.3 解码算法 | 第33-35页 |
| 4.4 特征选择 | 第35-36页 |
| 4.5 结果分析 | 第36-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 总结 | 第38页 |
| 5.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
