数据仓库技术在学生成绩分析中的应用研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 数据仓库的研究与应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文使用的研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第11页 |
| 1.3.2 调查研究法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 比较研究法 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 理论基础与需求分析 | 第14-18页 |
| 2.1 数据仓库 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 数据仓库与数据库 | 第14-15页 |
| 2.2 联机分析处理 | 第15-16页 |
| 2.2.1 OLAP的定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据仓库与OLAP之间的关系 | 第16页 |
| 2.3 需求分析 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 学生成绩的分析研究 | 第18-26页 |
| 3.1 学生成绩分析体系运行现状 | 第18-19页 |
| 3.2 分析学生成绩的基本操作 | 第19-20页 |
| 3.3 运用学生成绩数据仓库的优势 | 第20-22页 |
| 3.3.1 从学校教育管理者角度分析 | 第20页 |
| 3.3.2 从任课教师角度分析 | 第20-22页 |
| 3.3.3 从学习者自身角度分析 | 第22页 |
| 3.4 分析学生成绩的重要性及意义 | 第22-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 学生成绩数据仓库的设计 | 第26-40页 |
| 4.1 学生成绩数据仓库的特点 | 第26页 |
| 4.2 确定决策主题 | 第26-27页 |
| 4.3 技术选择 | 第27-28页 |
| 4.4 学生成绩数据仓库设计流程 | 第28页 |
| 4.5 学生成绩数据仓库模型设计 | 第28-37页 |
| 4.5.1 学生成绩数据仓库概念模型的设计 | 第29-32页 |
| 4.5.2 学生成绩数据仓库逻辑模型的设计 | 第32-35页 |
| 4.5.3 学生成绩数据仓库物理模型的设计 | 第35-37页 |
| 4.6 数据获取 | 第37-39页 |
| 4.6.1 数据抽取 | 第37-38页 |
| 4.6.2 数据预处理 | 第38-39页 |
| 4.6.3 数据的导入 | 第39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 学生成绩数据仓库的应用实现 | 第40-54页 |
| 5.1 数据转移 | 第40页 |
| 5.1.1 数据清洗 | 第40页 |
| 5.1.2 数据转移 | 第40页 |
| 5.2 学生成绩数据仓库的建立与管理 | 第40-42页 |
| 5.2.1 学生成绩数据仓库的建立过程 | 第40-41页 |
| 5.2.2 学生成绩数据仓库的管理 | 第41-42页 |
| 5.3 多维数据集的操作与实现 | 第42-44页 |
| 5.4 基于数据仓库的学生成绩数据分析 | 第44-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
