| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外海洋监测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 海洋监测信息系统集成架构设计 | 第13-23页 |
| 2.1 海洋监测信息系统结构分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 海洋监测信息系统原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 海洋监测信息系统设计目标 | 第14-15页 |
| 2.1.3 海洋监测信息系统功能需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 系统集成协议设计 | 第16-19页 |
| 2.2.1 子系统间数据通信 | 第16-17页 |
| 2.2.2 海洋监测信息数据结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 协议架构设计 | 第18-19页 |
| 2.3 数据产品子系统 | 第19-22页 |
| 2.3.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 地理信息系统模块 | 第20页 |
| 2.3.3 监测要素实时监测分析模块 | 第20-21页 |
| 2.3.4 数据处理与信息产品制作模块 | 第21-22页 |
| 2.3.5 系统管理模块 | 第22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 地理信息系统设计与实现 | 第23-51页 |
| 3.1 地理信息系统介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 地理信息系统开发模式和开发平台选取 | 第24-28页 |
| 3.3 海洋监测地理信息客户端设计与实现 | 第28-37页 |
| 3.3.1 海洋专题图层结构设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 海洋监测矢量图层制作 | 第29-31页 |
| 3.3.3 栅格图矢量化 | 第31-32页 |
| 3.3.4 基于MapObjects组件的海洋地理信息系统客户端开发 | 第32-37页 |
| 3.4 WebGIS系统设计分析 | 第37-38页 |
| 3.5 基于ArcIMS的WebGIS设计 | 第38-41页 |
| 3.5.1 结构分析 | 第38-39页 |
| 3.5.2 基于ArcIMS的WebGIS设计与实现 | 第39-41页 |
| 3.6 基于MOIMS的WebGIS设计 | 第41-48页 |
| 3.6.1 结构分析和架构设计 | 第41-43页 |
| 3.6.2 MapObjects IMS服务器应用程序开发 | 第43-47页 |
| 3.6.3 基于ASP.NET的地理信息服务Web框架页面 | 第47-48页 |
| 3.7 小结 | 第48-51页 |
| 4 海洋监测嵌入式台站GIS实现 | 第51-61页 |
| 4.1 功能模块架构设计 | 第51-53页 |
| 4.2 嵌入式台站GIS应用程序设计 | 第53-57页 |
| 4.2.1 图层结构设计和栅格图矢量化 | 第53页 |
| 4.2.2 嵌入式GIS应用程序开发 | 第53-57页 |
| 4.3 嵌入式GIS流程 | 第57-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-61页 |
| 5 基于聚类分析的有害藻华智能预警 | 第61-69页 |
| 5.1 数据挖掘聚类分析方法介绍 | 第61-62页 |
| 5.2 有害藻华预测算法评估 | 第62-65页 |
| 5.2.1 聚类分析凝聚算法 | 第62-64页 |
| 5.2.2 平方误差聚类算法 | 第64-65页 |
| 5.3 基于平方误差聚类算法的有害藻华智能预测 | 第65-67页 |
| 5.3.1 有害藻华预测算法设计 | 第65-66页 |
| 5.3.2 藻类密度预测实验 | 第66-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-69页 |
| 6 结束语 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研项目 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
