| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 图像融合技术概述 | 第7-12页 |
| 绪论 | 第7页 |
| 1.1 图像融合的概念 | 第7-8页 |
| 1.2 图像融合的目的及意义 | 第8页 |
| 1.3 图像融合的层次及分类 | 第8-10页 |
| 1.3.1 图像融合的层次 | 第8-9页 |
| 1.3.2 图像融合的分类 | 第9-10页 |
| 1.4 图像融合的发展及应用 | 第10-11页 |
| 1.5 彩色图像融合的意义 | 第11-12页 |
| 第二章 图像融合方法 | 第12-17页 |
| 2.1 空间域图像融合方法 | 第12-14页 |
| 2.1.1 简单图像融合方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 逻辑滤波器法 | 第13页 |
| 2.1.3 数学形态法 | 第13-14页 |
| 2.2 变换域图像融合方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 多分辨率塔式图像融合方法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于小波变换的图像融合方法 | 第15-17页 |
| 第三章 基于伪彩色的图像融合算法 | 第17-21页 |
| 3.1 伪彩色方法 | 第17-18页 |
| 3.2 Toet提出的伪彩色融合算法 | 第18-20页 |
| 3.3 伪彩色融合算法的局限 | 第20-21页 |
| 第四章 基于塔形分解的彩色图像融合方法 | 第21-35页 |
| 4.1 基于高斯-拉普拉斯塔形分解的图像融合方法 | 第21-25页 |
| 4.2 彩色图像融合方法 | 第25-35页 |
| 4.2.1 彩色空间选择 | 第25-28页 |
| 4.2.2 以往彩色图像融合原理及方法 | 第28页 |
| 4.2.3 彩色图像的塔形分解与重建 | 第28-35页 |
| 第五章 彩色图像融合规则 | 第35-56页 |
| 5.1 基于相似性量测原理的融合规则 | 第35-36页 |
| 5.2 基于彩色综合数据模板的融合规则 | 第36-40页 |
| 5.2.1 关于彩色图像融合偏色的理论分析及解决方案 | 第36-38页 |
| 5.2.2 彩色综合数据模板 | 第38-39页 |
| 5.2.3 彩色综合数据模板建立步骤 | 第39-40页 |
| 5.3 彩色综合数据模板与相似性量测原理相结合的融合规则 | 第40-41页 |
| 5.4 实验结果 | 第41-54页 |
| 5.5 利用三维重构方法获得目标高度信息 | 第54-56页 |
| 第六章 图像预处理 | 第56-65页 |
| 6.1 图像去噪 | 第56-60页 |
| 6.1.1 图像噪声分类 | 第56页 |
| 6.1.2 图像在空域中的去噪 | 第56-58页 |
| 6.1.3 图像在频域中的去噪 | 第58-60页 |
| 6.2 图像配准技术 | 第60-65页 |
| 6.2.1 基于互信息的配准方法 | 第60-63页 |
| 6.2.2 其它常用图像配准方法 | 第63-65页 |
| 第七章 融合方法性能评价 | 第65-73页 |
| 7.1 评价方法 | 第65-69页 |
| 7.1.1 基于信息量的评价 | 第66-67页 |
| 7.1.2 基于统计特性的评价 | 第67-68页 |
| 7.1.3 基于信噪比的评价 | 第68页 |
| 7.1.4 基于梯度值的评价 | 第68-69页 |
| 7.1.5 基于光谱信息的评价 | 第69页 |
| 7.2 用熵、交叉熵、相关熵进行融合效果评价的结果及讨论 | 第69-73页 |
| 第八章 结论 | 第73-75页 |
| 8.1 本文的工作 | 第73页 |
| 8.2 本文的创新点 | 第73-74页 |
| 8.3 前景展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |
