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银行决策支持系统中OLAP技术的研究与实施

第一章 绪论第7-16页
    1.1 课题的研究背景第7-8页
    1.2 基本概念第8-11页
        1.2.1 数据仓库技术(DW)第8-9页
        1.2.2 DW与OLAP第9-10页
        1.2.3 基于DW和OLAP的新型决策支持系统第10-11页
    1.3 OLAP实现问题及现状第11-15页
        1.3.1 Data Cube的构建第11-14页
        1.3.2 多维数据模型第14-15页
    1.4 本文的内容和结构第15-16页
第二章 银行决策系统中OLAP层目标分析及结构设计第16-22页
    2.1 银行决策支持系统的体系结构第16-18页
        2.1.1 系统架构第16-17页
        2.1.2 系统运行流程第17-18页
    2.2 OLAP层的目标分析第18-19页
    2.3 OLAP层的结构设计第19-21页
    2.4 OLAP层的开发环境第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 OLAP多维数据模型的建立第22-29页
    3.1 OLAP多维模型设计第22-26页
        3.1.1 客户数据的处理第22页
        3.1.2 星型模型的扩展第22-24页
        3.1.3 基于客户分析的扩展星型模型第24-26页
    3.2 OLAP物理模型设计第26-27页
    3.3 本章小结第27-29页
第四章 OLAP模型生成的设计第29-41页
    4.1 数据访问组件的设计与实现第29-38页
        4.1.1 访问组件的统一界面设计第30-32页
        4.1.2 访问组件的连接缓冲策略第32-37页
        4.1.3 访问组件的特性文件策略第37-38页
    4.2 OLAP模型生成的设计第38-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 OLAP中CUBE计算及优化第41-54页
    5.1 CUBE计算的提出、定义及性能指标第41-42页
    5.2 CUBE的物化策略第42-47页
    5.3 CUBE计算策略第47-50页
    5.4 CUBE计算的实现第50-53页
    5.5 CUBE计算效率的评价第53页
    5.6 本章小结第53-54页
第六章 OLAP数据导航模块的设计第54-63页
    6.1 OLAP数据导航的组件模型第54-59页
        6.1.1 表示组件的设计与实现第54-56页
        6.1.2 立方体组件的设计与实现第56-57页
        6.1.3 分组组件的设计与实现第57-59页
    6.2 OLAP多维查询的性能优化第59-61页
    6.3 查询性能评价第61-62页
    6.4 本章小结第62-63页
第七章 总结与改进第63-65页
    7.1 总结第63-64页
    7.2 下一步研究第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间的主要研究成果第69页

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