第一章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 课题的研究背景 | 第7-8页 |
1.2 基本概念 | 第8-11页 |
1.2.1 数据仓库技术(DW) | 第8-9页 |
1.2.2 DW与OLAP | 第9-10页 |
1.2.3 基于DW和OLAP的新型决策支持系统 | 第10-11页 |
1.3 OLAP实现问题及现状 | 第11-15页 |
1.3.1 Data Cube的构建 | 第11-14页 |
1.3.2 多维数据模型 | 第14-15页 |
1.4 本文的内容和结构 | 第15-16页 |
第二章 银行决策系统中OLAP层目标分析及结构设计 | 第16-22页 |
2.1 银行决策支持系统的体系结构 | 第16-18页 |
2.1.1 系统架构 | 第16-17页 |
2.1.2 系统运行流程 | 第17-18页 |
2.2 OLAP层的目标分析 | 第18-19页 |
2.3 OLAP层的结构设计 | 第19-21页 |
2.4 OLAP层的开发环境 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 OLAP多维数据模型的建立 | 第22-29页 |
3.1 OLAP多维模型设计 | 第22-26页 |
3.1.1 客户数据的处理 | 第22页 |
3.1.2 星型模型的扩展 | 第22-24页 |
3.1.3 基于客户分析的扩展星型模型 | 第24-26页 |
3.2 OLAP物理模型设计 | 第26-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-29页 |
第四章 OLAP模型生成的设计 | 第29-41页 |
4.1 数据访问组件的设计与实现 | 第29-38页 |
4.1.1 访问组件的统一界面设计 | 第30-32页 |
4.1.2 访问组件的连接缓冲策略 | 第32-37页 |
4.1.3 访问组件的特性文件策略 | 第37-38页 |
4.2 OLAP模型生成的设计 | 第38-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 OLAP中CUBE计算及优化 | 第41-54页 |
5.1 CUBE计算的提出、定义及性能指标 | 第41-42页 |
5.2 CUBE的物化策略 | 第42-47页 |
5.3 CUBE计算策略 | 第47-50页 |
5.4 CUBE计算的实现 | 第50-53页 |
5.5 CUBE计算效率的评价 | 第53页 |
5.6 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 OLAP数据导航模块的设计 | 第54-63页 |
6.1 OLAP数据导航的组件模型 | 第54-59页 |
6.1.1 表示组件的设计与实现 | 第54-56页 |
6.1.2 立方体组件的设计与实现 | 第56-57页 |
6.1.3 分组组件的设计与实现 | 第57-59页 |
6.2 OLAP多维查询的性能优化 | 第59-61页 |
6.3 查询性能评价 | 第61-62页 |
6.4 本章小结 | 第62-63页 |
第七章 总结与改进 | 第63-65页 |
7.1 总结 | 第63-64页 |
7.2 下一步研究 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士期间的主要研究成果 | 第69页 |