| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-34页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关研究及评述 | 第12-29页 |
| 1.3 研究内容、结构和创新点 | 第29-33页 |
| 1.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 2 动态情境中信息推荐问题的表达和求解模式 | 第34-45页 |
| 2.1 动态情境及其在信息推荐中的整合 | 第34-36页 |
| 2.2 基于动态情境的信息推荐问题表达 | 第36-38页 |
| 2.3 基于动态情境的信息推荐问题求解模式 | 第38-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于情境偏好的动态情境对象识别和协同过滤 | 第45-62页 |
| 3.1 基于情境偏好的动态情境对象识别 | 第45-57页 |
| 3.2 基于情境偏好的协同过滤算法 | 第57-61页 |
| 3.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 动态情境中的用户偏好漂移识别 | 第62-75页 |
| 4.1 用户偏好漂移识别问题分析 | 第62-63页 |
| 4.2 资源对象的相似度量 | 第63-67页 |
| 4.3 用户偏好漂移的度量 | 第67页 |
| 4.4 偏好漂移识别算法 | 第67-71页 |
| 4.5 试验及结果分析 | 第71-74页 |
| 4.6 小结 | 第74-75页 |
| 5 动态情境中信息推荐的演化机制和系统分析单元 | 第75-89页 |
| 5.1 信息推荐过程的特征分析 | 第75-76页 |
| 5.2 信息推荐的动态演化机制 | 第76-80页 |
| 5.3 信息推荐系统的分析单元 | 第80-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 面向动态情境的信息推荐系统设计 | 第89-107页 |
| 6.1 面向动态情境的信息推荐系统的设计分析 | 第89-91页 |
| 6.2 MULTI-AGENT支持的信息推荐协同工作研究 | 第91-100页 |
| 6.4 系统结构和功能分析 | 第100-106页 |
| 6.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 7 全文总结与研究展望 | 第107-110页 |
| 7.1 全文总结 | 第107-108页 |
| 7.2 研究展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 附录1 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第122-124页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的课题研究 | 第124页 |