基于小波变换的图像融合算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像融合简介 | 第10-11页 |
| 1.3 图像融合的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 图像融合理论基础 | 第13-22页 |
| 2.1 图像融合概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 图像融合分类 | 第13-15页 |
| 2.1.2 简单的图像融合理论 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多分辨率塔式法 | 第16-17页 |
| 2.2 融合图像的质量评价 | 第17-21页 |
| 2.2.1 融合图像的主观评价 | 第17-18页 |
| 2.2.2 融合图像的客观评价 | 第18-20页 |
| 2.2.3 评价指标的选取依据 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 小波变换的基础理论 | 第22-35页 |
| 3.1 小波理论基础 | 第22-25页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第22-24页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第24-25页 |
| 3.2 多分辨分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 多分辨分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 常用小波 | 第26-28页 |
| 3.3 小波变换及Mallat算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Mallat算法 | 第29-31页 |
| 3.4 小波图像融合过程及规则 | 第31-34页 |
| 3.4.1 小波变换图像的融合过程 | 第31-32页 |
| 3.4.2 小波基的选择 | 第32-33页 |
| 3.4.3 小波图像的融合算子 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于小波分析的多聚焦图像融合 | 第35-46页 |
| 4.1 多聚焦图像融合基础 | 第35-38页 |
| 4.1.1 多聚焦图像光学成像系特性 | 第35-36页 |
| 4.1.2 小波基的选择 | 第36-37页 |
| 4.1.3 小波层数的确定 | 第37-38页 |
| 4.2 多聚焦图像的融合规则 | 第38-41页 |
| 4.2.1 小波方向对比度 | 第38-39页 |
| 4.2.2 Canny算子 | 第39页 |
| 4.2.3 融合算法 | 第39-41页 |
| 4.2.4 改进对比度融合方法示意图 | 第41页 |
| 4.3 仿真结果 | 第41-45页 |
| 4.3.1 视觉效果分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 统计结果分析 | 第42-43页 |
| 4.3.3 更多实验对比 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
