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基于小波分析的异步电动机的故障诊断

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-11页
    1.2 异步电动机故障诊断技术的主要方法和背景第11-13页
        1.2.1 异步电动机故障诊断技术的主要方法第11页
        1.2.2 异步电动机故障诊断的背景第11-13页
    1.3 本文研究主要内容第13-14页
第2章 小波理论第14-28页
    2.1 Matlab小波工具箱简介第14页
    2.2 傅里叶变换与窗口傅里叶变换第14-16页
    2.3 小波变换理论第16-25页
        2.3.1 小波变换的定义第16-17页
        2.3.2 时频窗口第17-19页
        2.3.3 小波变换的应用形式第19-21页
        2.3.4 小波母函数的选择第21-22页
        2.3.5 多分辨率分析第22-23页
        2.3.6 小波包分析与重构第23-25页
    2.4 小波消噪的原理及优势第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 异步电动机基于振动信号的故障诊断第28-48页
    3.1 异步电动机的基本原理及工作特性第28-30页
        3.1.1 异步电动机的构造及其基本原理第28-29页
        3.1.2 异步电动机的工作特性第29-30页
    3.2 异步电动机振动异常特征分析第30-34页
        3.2.1 定子故障发生的电磁振动第31-32页
        3.2.2 气隙不均匀故障发生的电磁振动第32-33页
        3.2.3 转子不平衡故障发生的电磁振动第33页
        3.2.4 滚动轴承故障发生的电磁振动第33-34页
    3.3 电动机故障诊断的具体步骤第34-36页
    3.4 仿真分析第36-47页
        3.4.1 仿真参数的选取第36-37页
        3.4.2 仿真过程分析第37-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 异步电动机基于电流信号的故障诊断第48-59页
    4.1 基于定子电流信号的异步电机故障诊断类型第48-50页
        4.1.1 气隙偏心故障第48-49页
        4.1.2 转子绕组故障第49-50页
    4.2 仿真分析第50-58页
    4.3 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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