基于小波分析的异步电动机的故障诊断
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 异步电动机故障诊断技术的主要方法和背景 | 第11-13页 |
1.2.1 异步电动机故障诊断技术的主要方法 | 第11页 |
1.2.2 异步电动机故障诊断的背景 | 第11-13页 |
1.3 本文研究主要内容 | 第13-14页 |
第2章 小波理论 | 第14-28页 |
2.1 Matlab小波工具箱简介 | 第14页 |
2.2 傅里叶变换与窗口傅里叶变换 | 第14-16页 |
2.3 小波变换理论 | 第16-25页 |
2.3.1 小波变换的定义 | 第16-17页 |
2.3.2 时频窗口 | 第17-19页 |
2.3.3 小波变换的应用形式 | 第19-21页 |
2.3.4 小波母函数的选择 | 第21-22页 |
2.3.5 多分辨率分析 | 第22-23页 |
2.3.6 小波包分析与重构 | 第23-25页 |
2.4 小波消噪的原理及优势 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 异步电动机基于振动信号的故障诊断 | 第28-48页 |
3.1 异步电动机的基本原理及工作特性 | 第28-30页 |
3.1.1 异步电动机的构造及其基本原理 | 第28-29页 |
3.1.2 异步电动机的工作特性 | 第29-30页 |
3.2 异步电动机振动异常特征分析 | 第30-34页 |
3.2.1 定子故障发生的电磁振动 | 第31-32页 |
3.2.2 气隙不均匀故障发生的电磁振动 | 第32-33页 |
3.2.3 转子不平衡故障发生的电磁振动 | 第33页 |
3.2.4 滚动轴承故障发生的电磁振动 | 第33-34页 |
3.3 电动机故障诊断的具体步骤 | 第34-36页 |
3.4 仿真分析 | 第36-47页 |
3.4.1 仿真参数的选取 | 第36-37页 |
3.4.2 仿真过程分析 | 第37-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 异步电动机基于电流信号的故障诊断 | 第48-59页 |
4.1 基于定子电流信号的异步电机故障诊断类型 | 第48-50页 |
4.1.1 气隙偏心故障 | 第48-49页 |
4.1.2 转子绕组故障 | 第49-50页 |
4.2 仿真分析 | 第50-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |