| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 过程监控方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 FDA故障监测的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 核方法发展概况 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 Fisher判别分析过程监控模型 | 第15-24页 |
| 2.1 Fisher判别分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 理论基础 | 第15-17页 |
| 2.1.2 低维判别空间的确定 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于FDA的故障检测与诊断 | 第18-19页 |
| 2.2 欧氏距离统计量的控制限 | 第19-20页 |
| 2.3 仿真实验 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于核Fisher判别分析的间歇过程故障检测算法 | 第24-44页 |
| 3.1 核Fisher判别分析的基本理论 | 第25-29页 |
| 3.1.1 核方法的基本理论 | 第25-26页 |
| 3.1.2 KFDA的理论基础 | 第26-29页 |
| 3.2 基于核Fisher判别分析的故障检测 | 第29-34页 |
| 3.2.1 核Fisher判别分析故障检测步骤 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于改进核Fisher判别分析啤酒发酵过程故障检测与诊断 | 第30-33页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第33-34页 |
| 3.3 基于组合核Fisher判别分析的故障检测 | 第34-42页 |
| 3.3.1 组合核函数建模方法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 组合核函数参数的选择 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于优化策略的组合KFDA的故障检测 | 第40-41页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于核局部Fisher判别分析的故障检测及诊断 | 第44-56页 |
| 4.1 局部保持投影 | 第44-47页 |
| 4.1.1 LPP算法 | 第44-46页 |
| 4.1.2 局部Fisher判别分析 | 第46-47页 |
| 4.2 核局部Fisher判别分析的故障检测 | 第47-51页 |
| 4.2.1 核局部Fisher判别分析基本理论 | 第47-49页 |
| 4.2.2 KLFDA故障检测算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第50-51页 |
| 4.3 基于局部Fisher判别分析的故障诊断 | 第51-55页 |
| 4.3.1 啤酒发酵过程故障分类 | 第51-52页 |
| 4.3.2 相似度分类判别 | 第52-54页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
