| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 污水遥感监测国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 海水叶绿素遥感 | 第12-13页 |
| 1.2.2 海洋溢油遥感 | 第13页 |
| 1.2.3 其他水体污染物遥感 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 遥感监测污染水体的基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 污水遥感监测原理 | 第16页 |
| 2.2 污水遥感监测中相关物理量的定义 | 第16-18页 |
| 2.3 水体类型及波谱特征 | 第18页 |
| 2.4 水体污染的遥感监测方法 | 第18-20页 |
| 2.4.1 分析法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 经验法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 半经验法 | 第20页 |
| 2.5 污水水质监测指标及可反演的水质指标 | 第20页 |
| 2.6 污水遥感监测中的数据源 | 第20-24页 |
| 2.6.1 多光谱数据源 | 第21-22页 |
| 2.6.2 高光谱数据源 | 第22-24页 |
| 第三章 沿海水域遥感影像预处理 | 第24-31页 |
| 3.1 遥感图像及现场数据获取 | 第24页 |
| 3.2 传感器定标 | 第24-25页 |
| 3.2.1 发射前实验室定标 | 第24-25页 |
| 3.2.2 星上定标 | 第25页 |
| 3.2.3 场地定标 | 第25页 |
| 3.3 大气校正 | 第25-29页 |
| 3.3.1 不变目标法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 6S大气校正 | 第26-28页 |
| 3.3.3 FLAASH大气校正 | 第28页 |
| 3.3.4 黑暗像元法 | 第28-29页 |
| 3.4 几何校正 | 第29-31页 |
| 第四章 遥感监测污水应用实例 | 第31-62页 |
| 4.1 遥感监测香港海域水质特征 | 第31-55页 |
| 4.1.1 香港海域概况 | 第31-32页 |
| 4.1.2 香港海域HJ1A/1B影像预处理 | 第32-40页 |
| 4.1.3 基于波段组合的线性回归模型反演水质 | 第40-44页 |
| 4.1.4 基于BP神经网络模型反演香港海域水质 | 第44-49页 |
| 4.1.5 基于RBF神经网络模型反演叶香港海域水质 | 第49-51页 |
| 4.1.6 三种模型反演结果的比较分析 | 第51页 |
| 4.1.7 香港海域叶绿素浓度空间分布 | 第51-55页 |
| 4.2 遥感监测秦皇岛老龙头海域污染事故 | 第55-62页 |
| 4.2.1 秦皇岛老龙头海域概况 | 第55-56页 |
| 4.2.2 遥感图像的增强与解译方法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 秦皇岛老龙头海域NOAA遥感图像增强处理 | 第57-59页 |
| 4.2.4 海水异常区的漂移扩散分析 | 第59-60页 |
| 4.2.5 污水源分析 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |