体育用品网店商品在线推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外数据挖掘应用示例 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外数据挖掘应用示例 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内数据挖掘应用示例 | 第13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘技术及算法研究 | 第15-25页 |
| 2.0 数据挖掘 | 第15-17页 |
| 2.1 数据挖掘算法 | 第17-18页 |
| 2.2 聚类分析 | 第18-22页 |
| 2.3 关联规则 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Web 数据挖掘及推荐系统 | 第25-32页 |
| 3.1 Web 挖掘过程 | 第25-26页 |
| 3.2 Web 挖掘分类 | 第26-29页 |
| 3.2.1 Web 内容挖掘 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Web 结构挖掘 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Web 使用挖掘 | 第28-29页 |
| 3.3 链接挖掘 | 第29-30页 |
| 3.4 链接分析算法 PageRank | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 商品在线推荐系统设计 | 第32-53页 |
| 4.1 Web 使用挖掘架构 | 第32-34页 |
| 4.2 Web 数据收集 | 第34-36页 |
| 4.3 Web 数据预处理 | 第36-40页 |
| 4.4 知识发现 | 第40-47页 |
| 4.4.1 聚类分析 | 第41-43页 |
| 4.4.2 网页解析 htmlparser | 第43-47页 |
| 4.5 SOLAP 分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 OLAP | 第47页 |
| 4.5.2 SOLAP 分析框架 | 第47-49页 |
| 4.6 在线推荐 | 第49-52页 |
| 4.6.1 算法设计 | 第49-51页 |
| 4.6.2 算法改进 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 商品在线推荐系统实现 | 第53-62页 |
| 5.1 获取 URL | 第53-55页 |
| 5.2 关联规则在商品推荐的实现 | 第55-57页 |
| 5.3 商品在线推荐平台 | 第57-61页 |
| 5.3.1 Web 数据挖掘流程 | 第57-58页 |
| 5.3.2 商品在线推荐平台界面 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62页 |
| 6.2 今后研究 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
