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基于波形自适应选择的目标跟踪系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外的研究现状及发展趋势第11-12页
    1.3 本文的主要内容与结构第12-14页
第2章 雷达信号波形与系统性能研究第14-26页
    2.1 认知雷达概述第14-15页
    2.2 雷达信号的模糊函数第15-19页
        2.2.1 模糊函数的基本概念第15-16页
        2.2.2 模糊函数的一般形式第16-18页
        2.2.3 模糊函数与雷达目标探测性能第18-19页
    2.3 典型波形的模糊函数第19-24页
        2.3.1 三角包络脉冲信号第19-21页
        2.3.2 高斯包络脉冲信号第21-22页
        2.3.3 高斯包络线性调频脉冲信号第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 雷达波形的自适应选择第26-46页
    3.1 维纳滤波第26-27页
    3.2 卡尔曼滤波的系统模型及算法第27-32页
        3.2.1 卡尔曼滤波的信号模型第28-29页
        3.2.2 卡尔曼滤波一步递推模型第29-30页
        3.2.3 卡尔曼滤波的递推公式第30-32页
    3.3 发射波形与Kalman滤波算法的关系第32-37页
        3.3.1 雷达回波信号模型第33页
        3.3.2 发射波形与跟踪算法的关系第33-36页
        3.3.3 典型单脉冲波形测量噪声协方差的CRLB第36-37页
    3.4 基于Kalman的波形选择流程第37-39页
    3.5 跟踪算法与波形选择准则第39-41页
        3.5.1 门限体积最小准则第39-40页
        3.5.2 均方误差最小准则第40-41页
    3.6 波形库选择方案第41页
    3.7 基于MATLAB的仿真实验与结果分析第41-45页
        3.7.1 仿真环境及参数设计第42-44页
        3.7.2 仿真结果分析第44-45页
    3.8 本章小结第45-46页
第4章 基于FPGA和DSP的系统设计与实现第46-62页
    4.1 系统总体方案第46页
    4.2 系统FPGA部分的设计与实现第46-54页
        4.2.1 系统FPGA总体模块设计第47-48页
        4.2.2 FIFO数据缓冲模块第48-50页
        4.2.3 恒虚警处理模块第50-52页
        4.2.4 雷达数据信息处理模块第52-53页
        4.2.5 芯片选择与系统资源消耗第53-54页
    4.3 系统DSP部分的设计与实现第54-61页
        4.3.1 DSP的开发环境及芯片选择第54-55页
        4.3.2 FPGA与DSP的通信接口设计第55-58页
        4.3.3 波形自适应跟踪算法的DSP实现第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间公开发表论文第67-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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