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基于相邻关键点空间关系的图像检索研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-19页
    1.1 图像检索的背景及意义第11-12页
    1.2 基于词包模型的图像检索研究现状第12-16页
        1.2.1 二进制码嵌入第15页
        1.2.2 空间信息验证第15-16页
        1.2.3 查询扩展第16页
    1.3 研究内容第16-18页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究贡献第17-18页
    1.4 论文组织结构第18页
    1.5 本章小结第18-19页
2 基于空间信息嵌入的图像检索研究概述第19-31页
    2.1 基于空间信息嵌入的图像检索基本原理第19-27页
        2.1.1 基于空间信息嵌入的图像检索整体框第19-20页
        2.1.2 局部特征提取第20-24页
        2.1.3 视觉词典建立第24-26页
        2.1.4 将描述子指派到词典中的视觉词第26页
        2.1.5 倒排索引第26-27页
    2.2 图像相似性匹配第27-28页
    2.3 图像检索的衡量标准与评价指标第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 相邻关键点空间分布二进制码嵌入第31-47页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 相邻关键点空间分布二进制码嵌入第32-41页
        3.2.1 大规模视觉词典建立(OPQ)第32-35页
        3.2.2 中心视觉单词提取第35-37页
        3.2.3 内容相似性嵌入(CSE)第37-39页
        3.2.4 尺度相似性嵌(SSE)第39-40页
        3.2.5 嵌入二进制码的倒排文件索引第40页
        3.2.6 在线检索过程及投票方式第40-41页
    3.3 实验结果与分析第41-46页
        3.3.1 实验数据库第41-43页
        3.3.2 实验结果与分析第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 相邻关键点空间位置二进制码嵌入第47-54页
    4.1 相邻关键点空间位置二进制码嵌入第47-50页
        4.1.1 根据相邻关键点坐标信息构建二进制码第47-49页
        4.1.2 嵌入二进制码的倒排文件索引第49页
        4.1.3 投票方法第49-50页
    4.2 实验结果与分析第50-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 结论第54-56页
参考文献第56-60页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第60-62页
学位论文数据集第62页

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