| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 超临界机组典型非线性过程建模研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 再热汽温系统建模国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 协调系统建模国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 超临界机组典型非线性过程控制研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 再热汽温控制系统国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 协调控制系统国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 文章主要工作与结构 | 第19-22页 |
| 1.4.1 文章主要工作 | 第19-21页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-28页 |
| 第二章 基于改进参数辨识方法的再热汽温系统建模 | 第28-41页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 线性滤波法基本原理 | 第28-30页 |
| 2.3 连续时间系统参数辨识 | 第30-32页 |
| 2.3.1 初始状态值处理 | 第30页 |
| 2.3.2 带有积分环节的滤波器 | 第30-32页 |
| 2.3.3 参数估计计算 | 第32页 |
| 2.4 模型阶次确定准则 | 第32-33页 |
| 2.5 再热汽温对象动态特性试验 | 第33-34页 |
| 2.6 再热汽温系统建模 | 第34-35页 |
| 2.7 模型验证 | 第35-38页 |
| 2.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 第三章 多模型块结构Laguerre函数预测控制在再热汽温系统中的应用 | 第41-54页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 数据驱动块结构预测控制 | 第41-44页 |
| 3.2.1 预测控制块结构实现 | 第41-43页 |
| 3.2.2 数据驱动状态空间模型 | 第43-44页 |
| 3.3 基于Laguerre函数模型预测控制结构 | 第44-47页 |
| 3.3.1 向量压缩 | 第44页 |
| 3.3.2 离散Laguerre网络 | 第44-45页 |
| 3.3.3 Laguerre函数模型预测控制 | 第45-47页 |
| 3.4 集成经济性性能指标 | 第47页 |
| 3.5 多模型策略 | 第47-48页 |
| 3.6 仿真研究 | 第48-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第四章 基于竞争型混合搜索优化算法的超临界机组协调系统灰箱建模 | 第54-84页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 基于择优竞争型混合搜索优化算法 | 第55-63页 |
| 4.2.1 受限教学粒子群算法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 生成集合算法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 复合形算法 | 第57页 |
| 4.2.4 约束处理方法 | 第57-58页 |
| 4.2.5 TPSOGC计算方法流程 | 第58-59页 |
| 4.2.6 标准函数比较测试 | 第59-60页 |
| 4.2.7 测试结果分析 | 第60-63页 |
| 4.3 超临界机组协调系统非线性灰箱建模 | 第63-80页 |
| 4.3.1 原文献模型修正 | 第63-64页 |
| 4.3.2 协调系统状态空间实现 | 第64-65页 |
| 4.3.3 模型参数求取 | 第65-67页 |
| 4.3.4 现场数据验证 | 第67-78页 |
| 4.3.5 开环特性分析 | 第78-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 第五章 显性改进型非线性预测控制及其在协调系统中的应用 | 第84-115页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 改进的非线性模型预测控制 | 第84-96页 |
| 5.2.1 多点线性化模型预测 | 第85-89页 |
| 5.2.2 滚动优化指标函数 | 第89页 |
| 5.2.3 约束处理 | 第89-90页 |
| 5.2.4 协调系统模型线性化 | 第90-93页 |
| 5.2.5 仿真研究 | 第93-96页 |
| 5.3 基于电网AGC考核指标的控制器参数优化 | 第96-102页 |
| 5.3.1 并网机组AGC考核指标及计算方法 | 第96-98页 |
| 5.3.2 优化目标与约束确定 | 第98页 |
| 5.3.3 基于Goal attainment算法的控制器多目标优化 | 第98-99页 |
| 5.3.4 优化结果 | 第99-102页 |
| 5.4 基于支持向量机的显性预测控制 | 第102-111页 |
| 5.4.1 支持向量机回归原理 | 第103-104页 |
| 5.4.2 预测控制SVM显性实现 | 第104-105页 |
| 5.4.3 仿真结果 | 第105-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-115页 |
| 第六章 简化多模型切换预测控制在协调系统中的工程应用 | 第115-140页 |
| 6.1 引言 | 第115页 |
| 6.2 简化多模型切换预测控制 | 第115-121页 |
| 6.2.1 预测模型 | 第116-118页 |
| 6.2.2 控制率计算 | 第118-119页 |
| 6.2.3 简化的二次规划算法 | 第119-120页 |
| 6.2.4 多模型软切换策略 | 第120-121页 |
| 6.3 仿真机测试验证 | 第121-130页 |
| 6.3.1 机组升降负荷的性能比较 | 第122-126页 |
| 6.3.2 AGC方式下负荷调节性能比较 | 第126-129页 |
| 6.3.3 一次调频性能比较 | 第129-130页 |
| 6.4 实际工程应用 | 第130-138页 |
| 6.4.1 工程应用中的实际问题 | 第130-132页 |
| 6.4.2 工程应用效果 | 第132-138页 |
| 6.5 本章小结 | 第138页 |
| 参考文献 | 第138-140页 |
| 第七章 总结与展望 | 第140-143页 |
| 7.1 论文主要成果 | 第140-141页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第141-143页 |
| 附录 | 第143-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 发表论文、申请专利及参加科研项目情况 | 第148页 |
