基于非负张量分解的医学图像的数据融合方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 发展历程及研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 核磁共振技术对脑肿瘤识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 张量分析方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 多模态生物医学中的数据融合 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 医学图像的相关理论 | 第19-30页 |
| 2.1 核磁共振技术 | 第19-26页 |
| 2.1.1 核磁共振基本原理 | 第19-21页 |
| 2.1.2 核磁共振成像方法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 核磁共振谱基本原理 | 第23-25页 |
| 2.1.4 核磁共振谱成像方法 | 第25-26页 |
| 2.2 MRSI信号中的代谢物介绍及其预处理 | 第26-29页 |
| 2.2.1 添零技术 | 第27-28页 |
| 2.2.2 变迹处理 | 第28页 |
| 2.2.3 频率对准 | 第28页 |
| 2.2.4 基线校正 | 第28-29页 |
| 2.2.5 抑制残余水信号 | 第29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 特征提取方法研究 | 第30-40页 |
| 3.1 主成分分析和独立成分分析 | 第30-31页 |
| 3.2 非负矩阵分解 | 第31-32页 |
| 3.3 仿真和实验 | 第32-38页 |
| 3.4 非负张量分解 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于非负张量分解的数据融合 | 第40-68页 |
| 4.1 张量及其基本运算 | 第40-42页 |
| 4.1.1 张量概念 | 第40-41页 |
| 4.1.2 张量基本运算 | 第41页 |
| 4.1.3 张量的秩 | 第41-42页 |
| 4.2 张量分解 | 第42-45页 |
| 4.2.1 CP分解 | 第44页 |
| 4.2.2 Tucker分解 | 第44-45页 |
| 4.3 基于非负张量分解的数据融合 | 第45-67页 |
| 4.3.1 数据采集及预处理 | 第45-48页 |
| 4.3.2 基于非负张量分解的数据分析 | 第48-57页 |
| 4.3.3 融合效果评价 | 第57-59页 |
| 4.3.4 数据融合及分析 | 第59-66页 |
| 4.3.5 实验结果 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
