摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文各章节安排 | 第15-16页 |
第二章 数字图像被动盲取证技术 | 第16-28页 |
2.1 数字图像取证技术 | 第16-20页 |
2.1.1 主动取证技术 | 第16-18页 |
2.1.2 被动取证技术 | 第18-20页 |
2.2 常见数字图像篡改技术 | 第20-22页 |
2.3 基于内容真实性的图像篡改检测 | 第22-24页 |
2.3.1 基于图像篡改过程中遗留痕迹的被动盲取证 | 第22-23页 |
2.3.2 基于成像设备一致性的被动盲取证 | 第23-24页 |
2.3.3 基于图像自然统计特性的被动盲取证 | 第24页 |
2.4 数字图像复制-粘贴篡改检测 | 第24-27页 |
2.4.1 相关检测算法举例 | 第24-27页 |
2.4.2 现有算法的优点与不足 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于DCT聚类分析的数字图像复制粘贴篡改检测 | 第28-38页 |
3.1 问题分析 | 第28-29页 |
3.2 算法设计 | 第29-36页 |
3.2.1 图像分块与DCT特征提取 | 第29-31页 |
3.2.2 特征聚类分析 | 第31-32页 |
3.2.3 特征匹配 | 第32-33页 |
3.2.4 形态学滤波 | 第33-36页 |
3.3 算法流程 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 仿真实验与结果分析 | 第38-47页 |
4.1 仿真实验方案 | 第38页 |
4.2 实验过程与分析 | 第38-46页 |
4.2.1 实验参数的选择 | 第38-39页 |
4.2.2 算法有效性检测 | 第39-41页 |
4.2.3 算法鲁棒性检测 | 第41-44页 |
4.2.4 算法检测效果评价 | 第44-45页 |
4.2.5 时间复杂度与性能分析 | 第45-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 总结 | 第47-48页 |
5.2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |