| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 干扰管理方面 | 第12-14页 |
| 1.2.2 绿色节能方面 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 Femtocell双层网络及相关技术概述 | 第18-31页 |
| 2.1 Femtocell介绍 | 第18-21页 |
| 2.2 Femtocell双层网络 | 第21-27页 |
| 2.2.1 双层网络架构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 双层网络用户接入控制 | 第23页 |
| 2.2.3 双层网络干扰分析 | 第23-27页 |
| 2.3 Femtocell双层网络自组织特性 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 能效最大化的分布式自优化技术 | 第31-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.2 非合作功率自优化博弈 | 第33-36页 |
| 3.2.1 博弈建模 | 第34-35页 |
| 3.2.2 纳什均衡的存在性和唯一性 | 第35-36页 |
| 3.3 两种不同功率约束条件下的问题描述 | 第36-37页 |
| 3.4 分布式自优化算法的实现 | 第37-40页 |
| 3.4.1 萤火虫算法 | 第37-40页 |
| 3.4.2 能效最大化的分布式自优化算法 | 第40页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 致密型Femtocell双层网络绿色自优化 | 第45-63页 |
| 4.1 问题描述 | 第45-47页 |
| 4.2 功率自优化的势博弈模型的建立 | 第47-51页 |
| 4.2.1 博弈理论架构 | 第48页 |
| 4.2.2 凸定价机制 | 第48-49页 |
| 4.2.3 势博弈模型的建立 | 第49-51页 |
| 4.3 NCPO-CP的收敛 | 第51-54页 |
| 4.3.1 纳什均衡的存在性以及唯一性 | 第52页 |
| 4.3.2 非合作功率自优化算法 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第54-61页 |
| 4.4.1 萤火虫算法的参数分析 | 第54-57页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 缩略语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |