基于WLAN的室内定位技术研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第10页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 室内定位技术理论 | 第13-23页 |
| 2.1 室内定位技术分类 | 第13-17页 |
| 2.1.1 几何法 | 第13-16页 |
| 2.1.2 近似法 | 第16页 |
| 2.1.3 场景分析法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 室内定位技术的比较 | 第17页 |
| 2.2 位置指纹信息匹配法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基本原理与流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 相关研究 | 第18-19页 |
| 2.3 主要定位算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯法 | 第19页 |
| 2.3.2 神经网络法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 最近邻法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 K近邻法 | 第21页 |
| 2.3.5 各类算法的比较 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 室内定位技术关键问题研究 | 第23-33页 |
| 3.1 静态定位算法的改进 | 第23-29页 |
| 3.1.1 位置指纹信息定义方式的改进 | 第23-24页 |
| 3.1.2 K近邻算法的改进 | 第24-26页 |
| 3.1.3 位置指纹信息的转化 | 第26-28页 |
| 3.1.4 使用SSD的改进K近邻算法 | 第28-29页 |
| 3.2 动态过程中的室内定位 | 第29-32页 |
| 3.2.1 惯性导航的算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 航迹推算法的实现 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第33-53页 |
| 4.1 数据采集与预处理 | 第33-35页 |
| 4.2 客户端设计与实现 | 第35-43页 |
| 4.2.1 客户端开发平台介绍 | 第35页 |
| 4.2.2 数据采集APP的设计与实现 | 第35-39页 |
| 4.2.3 静态定位APP的设计与实现 | 第39-40页 |
| 4.2.4 动态定位APP的设计与实现 | 第40-43页 |
| 4.3 服务端的设计与实现 | 第43-52页 |
| 4.3.1 服务端开发平台介绍 | 第43页 |
| 4.3.2 服务器工作流程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 MySQL数据库设计 | 第44-45页 |
| 4.3.4 Spring MVC的API的设计 | 第45-46页 |
| 4.3.5 MyBatis的接口设计 | 第46-47页 |
| 4.3.6 算法模块设计与实现 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第53-60页 |
| 5.1 实验数据的采集 | 第53-55页 |
| 5.2 改进K近邻算法与传统K近邻算法比较 | 第55-57页 |
| 5.3 异构客户端定位效果比较 | 第57-58页 |
| 5.4 动态定位实验 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文研究总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67页 |
