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车载社会网络中基于车辆社会特性的路由算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 论文研究背景及意义第9-14页
    1.2 车载社会网络的信息类型和应用第14-15页
    1.3 本论文研究内容第15页
    1.4 本论文组织结构第15-17页
第二章 车载社会网络路由算法的相关研究第17-27页
    2.1 车载社会网络概述第17页
    2.2 车载社会网络关键技术第17-19页
    2.3 车载自组织网络的社会特性分析第19-20页
    2.4 车载社会网络路由算法第20-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于兴趣感知社区的路由算法研究第27-41页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 网络模型和前提描述第28-29页
    3.3 基于兴趣感知社区的路由算法INTAWARE第29-35页
        3.3.1 社区内路由决策第29-31页
        3.3.2 社区间路由决策第31-32页
        3.3.3 INTAWARE路由算法第32-34页
        3.3.4 缓存管理和消息调度第34-35页
    3.4 仿真实验和性能分析第35-39页
        3.4.1 仿真工具第35-36页
        3.4.2 性能评价指标第36页
        3.4.3 实验场景设置第36-37页
        3.4.4 仿真结果分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 基于社会和动态特性感知的地理多播路由算法研究第41-58页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 真实公共交通数据集的分析第42-49页
        4.2.1 车辆宏观社会动态特性第42-45页
        4.2.2 车辆微观社会动态特性第45-49页
    4.3 GEOSMAR的体系结构第49-53页
        4.3.1 车辆社会宏观动态特性感知模块第49页
        4.3.2 车辆社会微观动态特性感知模块第49页
        4.3.3 路由决策模块第49-52页
        4.3.4 消息缓存和调度模块第52-53页
    4.4 仿真实验及结果分析第53-57页
        4.4.1 仿真软件及参数设置第53页
        4.4.2 性能评价指标第53-54页
        4.4.3 实验结果分析第54-57页
    4.5 本章小节第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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