无线传感器网络中分布式定位及数据收集技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 无线传感器网络的体系结构 | 第10-13页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用场景 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器网络的发展 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构 | 第16-18页 |
| 第2章 节点定位和数据收集问题的研究现状 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 无线传感器网络的节点定位问题 | 第18-22页 |
| 2.2.1 节点定位问题概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 节点定位的基本术语 | 第19-20页 |
| 2.2.3 常见的节点定位算法分类 | 第20-21页 |
| 2.2.4 定位算法性能评价指标 | 第21-22页 |
| 2.3 无线传感器网络的数据收集问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 数据收集问题概述 | 第23页 |
| 2.3.2 数据传递方式 | 第23-24页 |
| 2.3.3 数据收集方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 数据收集技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 无线传感器网络的分布式节点定位 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 网络模型与问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3 基于博弈论的分布式节点定位算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 博弈论概述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于潜在博弈的分布式节点定位 | 第31-36页 |
| 3.4 基于虚拟力的分布式节点定位算法 | 第36-42页 |
| 3.4.1 虚拟力定位模型 | 第37-38页 |
| 3.4.2 虚拟力设计 | 第38-42页 |
| 3.5 仿真实验与性能分析 | 第42-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于压缩感知的能量补充与数据收集 | 第50-78页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 网络模型 | 第51-54页 |
| 4.2.1 压缩感知技术 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于压缩感知的能量消耗 | 第52-54页 |
| 4.3 基于压缩感知的能量补充机制 | 第54-63页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第54-57页 |
| 4.3.2 基于最短距离的WCV停留点选择算法 | 第57-61页 |
| 4.3.3 基于遗传算法的WCV停留点选择算法 | 第61-63页 |
| 4.4 基于压缩感知的数据收集机制 | 第63-68页 |
| 4.4.1 信号的稀疏表示和测量矩阵的设计 | 第63-64页 |
| 4.4.2 信号恢复算法 | 第64-67页 |
| 4.4.3 基于权重因子调节的RAMP算法 | 第67-68页 |
| 4.5 仿真实验与性能分析 | 第68-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 本文总结 | 第78-79页 |
| 5.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研及获奖情况 | 第90-91页 |
