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基于半度量路网的高效查询算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 本文的研究内容及面临的挑战第11-13页
    1.3 本文贡献第13页
    1.4 本文的组织结构第13-16页
第2章 相关工作第16-24页
    2.1 基于欧式距离的查询方法第16-18页
    2.2 路网中基于网络距离的查询方法第18-20页
        2.2.1 增量网络扩展方法第19页
        2.2.2 基于预计算的Voronoi的网络最近邻方法第19-20页
        2.2.3 预计算与网络扩展结合方法第20页
    2.3 半度量空间到度量空间的转化方法第20-22页
        2.3.1 距离映射技术第20-21页
        2.3.2 聚类技术第21页
        2.3.3 空间植入技术第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 背景知识和问题定义第24-30页
    3.1 相关定义第24-26页
    3.2 问题定义第26页
    3.3 M-树索引结构第26-29页
        3.3.1 M-树结构第26-27页
        3.3.2 基于M-树的查询算法第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 半度量路网到度量路网的转化方法第30-42页
    4.1 相关定义及结构描述第30-32页
        4.1.1 相关定义第30-31页
        4.1.2 结构描述第31-32页
    4.2 度量化策略第32-41页
        4.2.1 随机删除边策略第34-36页
        4.2.2 排序删除边策略第36-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 基于转化后的度量路网的查询第42-56页
    5.1 QM-树索引的数据结构第42-44页
    5.2 半度量路网中的查询处理第44-51页
        5.2.1 半度量路网中的范围查询处理第45-47页
        5.2.2 半度量路网中的K近邻查询处理第47-51页
    5.3 QM-树的构造第51-52页
    5.4 利用QM-树的查询举例第52-54页
    5.5 本章小结第54-56页
第6章 实验与分析第56-68页
    6.1 实验设置与数据集第56-57页
    6.2 半度量路网到度量路网的转化方法性能对比及分析第57-61页
    6.3 基于半度量路网高效查询方法性能对比及分析第61-66页
        6.3.1 范围查询算法的性能分析第61-63页
        6.3.2 K近邻查询算法的性能分析第63-64页
        6.3.3 QM-树索引结构的性能分析第64-66页
    6.4 本章小结第66-68页
第7章 结束语第68-70页
    7.1 本文总结第68-69页
    7.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻硕期间发表论文、参加项目及获奖情况第76页

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