摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 本文的研究内容及面临的挑战 | 第11-13页 |
1.3 本文贡献 | 第13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-16页 |
第2章 相关工作 | 第16-24页 |
2.1 基于欧式距离的查询方法 | 第16-18页 |
2.2 路网中基于网络距离的查询方法 | 第18-20页 |
2.2.1 增量网络扩展方法 | 第19页 |
2.2.2 基于预计算的Voronoi的网络最近邻方法 | 第19-20页 |
2.2.3 预计算与网络扩展结合方法 | 第20页 |
2.3 半度量空间到度量空间的转化方法 | 第20-22页 |
2.3.1 距离映射技术 | 第20-21页 |
2.3.2 聚类技术 | 第21页 |
2.3.3 空间植入技术 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 背景知识和问题定义 | 第24-30页 |
3.1 相关定义 | 第24-26页 |
3.2 问题定义 | 第26页 |
3.3 M-树索引结构 | 第26-29页 |
3.3.1 M-树结构 | 第26-27页 |
3.3.2 基于M-树的查询算法 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 半度量路网到度量路网的转化方法 | 第30-42页 |
4.1 相关定义及结构描述 | 第30-32页 |
4.1.1 相关定义 | 第30-31页 |
4.1.2 结构描述 | 第31-32页 |
4.2 度量化策略 | 第32-41页 |
4.2.1 随机删除边策略 | 第34-36页 |
4.2.2 排序删除边策略 | 第36-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于转化后的度量路网的查询 | 第42-56页 |
5.1 QM-树索引的数据结构 | 第42-44页 |
5.2 半度量路网中的查询处理 | 第44-51页 |
5.2.1 半度量路网中的范围查询处理 | 第45-47页 |
5.2.2 半度量路网中的K近邻查询处理 | 第47-51页 |
5.3 QM-树的构造 | 第51-52页 |
5.4 利用QM-树的查询举例 | 第52-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-56页 |
第6章 实验与分析 | 第56-68页 |
6.1 实验设置与数据集 | 第56-57页 |
6.2 半度量路网到度量路网的转化方法性能对比及分析 | 第57-61页 |
6.3 基于半度量路网高效查询方法性能对比及分析 | 第61-66页 |
6.3.1 范围查询算法的性能分析 | 第61-63页 |
6.3.2 K近邻查询算法的性能分析 | 第63-64页 |
6.3.3 QM-树索引结构的性能分析 | 第64-66页 |
6.4 本章小结 | 第66-68页 |
第7章 结束语 | 第68-70页 |
7.1 本文总结 | 第68-69页 |
7.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻硕期间发表论文、参加项目及获奖情况 | 第76页 |