电子商务环境下商品的个性化定价研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 序言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 定价的相关理论 | 第19-30页 |
| 2.1 定价的概念及目标 | 第19-20页 |
| 2.2 传统的定价方法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 成本导向的定价方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 市场需求导向定价方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 竞争导向定价方法 | 第23页 |
| 2.2.4 消费者导向定价 | 第23-25页 |
| 2.3 差别定价 | 第25-28页 |
| 2.3.1 差别定价的类型 | 第25-27页 |
| 2.3.2 差别定价的社会福利分析 | 第27-28页 |
| 2.3.3 差别定价存在条件 | 第28页 |
| 2.4 电子商务对定价的影响 | 第28-30页 |
| 3 个性化定价模型建立 | 第30-42页 |
| 3.1 个性化定价的一般流程 | 第30页 |
| 3.2 识别客户的支付意愿 | 第30-40页 |
| 3.2.1 支付意愿测量理论 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于客户细分的支付意愿测量模型 | 第33页 |
| 3.2.3 客户细分方法简介 | 第33-36页 |
| 3.2.4 以行为为基础的客户细分(RMF) | 第36-37页 |
| 3.2.5 基于模糊c均值聚类的RFM细分 | 第37-40页 |
| 3.3 建立个性化定价模型 | 第40-42页 |
| 4 基于遗传算法的个性化定价模型求解 | 第42-56页 |
| 4.1 遗传算法简介 | 第42-48页 |
| 4.2 算法设计 | 第48页 |
| 4.3 算法参数确定 | 第48-49页 |
| 4.4 案例分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 客户支付意愿测量 | 第49-52页 |
| 4.4.2 遗传算法参数确定 | 第52-54页 |
| 4.4.3 模型优化结果 | 第54-56页 |
| 5 个性化价格实施 | 第56-59页 |
| 5.1 实施个性化定价面临的问题 | 第56-57页 |
| 5.2 个性化定价实施方案 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 主要研究内容总结 | 第59-60页 |
| 6.2 对进一步研究工作的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
