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基于CAS的协同创新模式下创新人才培养研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 引言第12-15页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 选题意义第12页
    1.3 技术路线及研究方法第12-14页
        1.3.1 技术路线第12-13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
    1.4 创新点第14-15页
        1.4.1 研究思路的创新第14页
        1.4.2 研究方法的创新第14-15页
2 国内外相关研究综述第15-23页
    2.1 创新人才第15-17页
        2.1.1 创新人才的界定第15页
        2.1.2 创新人才研究综述第15-17页
        2.1.3 创新人才培养效果的评价第17页
    2.2 协同创新第17-20页
        2.2.1 协同创新研究综述第17-18页
        2.2.2 协同创新下创新人才培养的优势分析第18-20页
    2.3 复杂适应系统第20-22页
        2.3.1 复杂适应系统的基本概念第20-21页
        2.3.2 复杂适应系统研究综述第21页
        2.3.3 复杂适应系统在本文研究中的适用性分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于CAS的协同创新下创新人才培养机制第23-33页
    3.1 CAS下的协同创新人才培养模式分析第23-27页
        3.1.1 学研机构与企业的适应性分析第23-24页
        3.1.2 协同创新过程中的知识流与知识共享第24页
        3.1.3 刺激-反应模型分析第24-25页
        3.1.4 回声模型分析第25-27页
    3.2 协同创新下创新人才的培养机制第27-32页
        3.2.1 协同创新下的创新人才的培养机制基本框架第27页
        3.2.2 动因机制第27-28页
        3.2.3 目标机制第28页
        3.2.4 运行机制第28-30页
        3.2.5 利益分配和风险分担机制第30-31页
        3.2.6 激励机制第31页
        3.2.7 绩效评估机制第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
4 协同创新下创新人才培养的多主体建模仿真分析第33-53页
    4.1 基于CAS思想的多主体建模仿真第33-34页
        4.1.1 基于CAS的仿真流程第33-34页
        4.1.2 多主体建模仿真简介第34页
    4.2 模型设计第34-41页
        4.2.1 模型假设第34-35页
        4.2.2 主体设计第35-36页
        4.2.3 参数设计第36-37页
        4.2.4 算法设计第37-40页
        4.2.5 模型运行界面及指标体系设计第40-41页
    4.3 模型运行结果及分析第41-43页
    4.4 仿真模型验证第43-45页
    4.5 仿真对比分析第45-49页
        4.5.1 模型假设第45页
        4.5.2 主体设计与参数设计第45-46页
        4.5.3 算法设计第46页
        4.5.4 模型运行结果及对比分析第46-49页
    4.6 多参数仿真分析第49-52页
        4.6.1 实验设计第49-50页
        4.6.2 模型运行结果及分析第50-52页
    4.7 本章小结第52-53页
5 硅谷与中关村创新人才培养对比案例研究第53-59页
    5.1 硅谷与中关村简介第53-54页
    5.2 创新能力对比第54-55页
    5.3 创新人力资源对比第55-57页
    5.4 硅谷与中关村的对比带来的启示第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
6 对策建议第59-63页
    6.1 协同各方利益,保障协同创新顺利进行第59页
    6.2 增强人才聚集,实现经济效应第59-60页
    6.3 完善信任分派机制,提高协同创新信任度第60-61页
    6.4 提升知识共享率,建立信息共享机制和平台第61页
    6.5 建立国际化的协同创新平台,完善人才引进机制第61-62页
    6.6 本章小结第62-63页
7 结论与展望第63-65页
    7.1 研究结论第63-64页
    7.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-68页
个人简历第68-69页
致谢第69页

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