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高维数据的哈希索引技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景与意义第10-11页
    1.2 高维索引技术的研究现状第11-12页
        1.2.1 基于树结构的索引方法第11-12页
        1.2.2 基于哈希的索引技术第12页
    1.3 论文的研究工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-16页
2 哈希索引综述第16-28页
    2.1 哈希原理第16-18页
        2.1.1 哈希映射函数第16-18页
        2.1.2 哈希算法种类第18页
    2.2 数据分布不相关哈希函数第18-21页
        2.2.1 局部敏感哈希第18-19页
        2.2.2 基于p稳定的LSH第19-20页
        2.2.3 多探针局部敏感哈希第20-21页
    2.3 数据分布相关哈希函数第21-24页
        2.3.1 谱哈希第22页
        2.3.2 基于锚点图的哈希第22-23页
        2.3.3 顺序映射哈希第23-24页
    2.4 多视角哈希第24-26页
        2.4.1 基于多特征的紧凑核哈希第25页
        2.4.2 多视角混合哈希第25-26页
        2.4.3 跨视角相似检索哈希第26页
    2.5 本章小结第26-28页
3 基于聚类驱动的迭代量化哈希索引技术第28-46页
    3.1 迭代量化(Iterative Quantization,ITQ)第28-29页
        3.1.1 迭代量化哈希模型第28-29页
    3.2 基于聚类驱动的迭代量化哈希系统框架第29-36页
        3.2.1 基于聚类驱动的迭代量化哈希模型第31页
        3.2.2 优化求解第31-35页
        3.2.3 算法总结第35-36页
    3.3 基于重构的多外点哈希码表示生成第36-37页
    3.4 实验结果与分析第37-44页
        3.4.1 数据集与实验设置第37-38页
        3.4.2 评价标准第38页
        3.4.3 实验结果分析第38-41页
        3.4.4 在线匹配复杂度第41-43页
        3.4.5 模型参数影响第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
4 基于共享子空间的多视角哈希索引技术第46-60页
    4.1 基于共享子空间的多视角关联模型第46-47页
    4.2 基于共享子空间的多视角哈希索引系统框架第47-53页
        4.2.1 基于共享子空间的多视角哈希模型第49页
        4.2.2 优化求解第49-50页
        4.2.3 算法总结第50-51页
        4.2.4 基于共享子空间的‘外点’哈希码生成第51-53页
    4.3 实验结果与分析第53-58页
        4.3.1 数据集和实验设置第53页
        4.3.2 实验结果分析第53-58页
    4.4 本章小结第58-60页
5 总结与展望第60-62页
    5.1 工作总结第60页
    5.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-68页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-72页
学位论文数据集第72页

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