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低能耗低延时无线传感器执行器网络协作算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 无线传感器执行器网络第11-16页
        1.1.1 无线传感器执行器网络基本概念第11-12页
        1.1.2 无线传感器执行器网络体系结构第12-13页
        1.1.3 无线传感器执行器网络协议栈第13-14页
        1.1.4 无线传感器执行器网络的应用领域第14-15页
        1.1.5 无线传感器执行器网络特点第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文的主要工作以及组织结构第18-19页
第2章 无线传感器执行器网络协作算法第19-29页
    2.1 基本协作方法第19-21页
        2.1.1 基于合同网及拍卖方法第19-20页
        2.1.2 基于动态联盟的方法第20-21页
        2.1.3 组织结构设计法第21页
    2.2 典型的协作算法第21-25页
        2.2.1 分布式协作框架算法第22页
        2.2.2 实时协作与路由框架算法第22页
        2.2.3 实时通信框架算法第22-23页
        2.2.4 CM算法第23-24页
        2.2.5 K-IDS算法第24-25页
    2.3 传感器节点与执行器节点之间有效协调第25页
    2.4 WSAN的SA协作算法设计思想第25-27页
        2.4.1 确定执行器节点数量第25-26页
        2.4.2 确立分簇模型第26-27页
        2.4.3 确定执行器的理想位置第27页
        2.4.4 确定通信半径和通信方式第27页
        2.4.5 路由选择第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 低能耗低延时WSAN的SA协作算法第29-53页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 理想执行器节点数量的计算第30-39页
        3.2.1 基本能耗公式第30-31页
        3.2.2 网络能耗模型建立第31-35页
        3.2.3 优化模型的求解第35-39页
    3.3 分簇算法第39-42页
        3.3.1 Voronoi图定义第39-40页
        3.3.2 成簇阶段第40-42页
    3.4 执行器节点重新部署第42-48页
        3.4.1 执行器节点部署策略第42-44页
        3.4.2 求解执行器节点的理想位置第44-48页
    3.5 基于Dijkstra算法的数据传输第48-51页
        3.5.1 Dijkstra算法第48-49页
        3.5.2 数据传输的具体实现第49-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第4章 算法仿真与性能分析第53-61页
    4.1 理想执行器节点数量的仿真分析第53-54页
    4.2 模型仿真第54-58页
        4.2.1 应用场景第54-55页
        4.2.2 分簇模型第55-56页
        4.2.3 执行器节点重新部署后网络模型第56-57页
        4.2.4 数据传输模型第57-58页
    4.3 网络性能分析第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 结论第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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