低能耗低延时无线传感器执行器网络协作算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 无线传感器执行器网络 | 第11-16页 |
1.1.1 无线传感器执行器网络基本概念 | 第11-12页 |
1.1.2 无线传感器执行器网络体系结构 | 第12-13页 |
1.1.3 无线传感器执行器网络协议栈 | 第13-14页 |
1.1.4 无线传感器执行器网络的应用领域 | 第14-15页 |
1.1.5 无线传感器执行器网络特点 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要工作以及组织结构 | 第18-19页 |
第2章 无线传感器执行器网络协作算法 | 第19-29页 |
2.1 基本协作方法 | 第19-21页 |
2.1.1 基于合同网及拍卖方法 | 第19-20页 |
2.1.2 基于动态联盟的方法 | 第20-21页 |
2.1.3 组织结构设计法 | 第21页 |
2.2 典型的协作算法 | 第21-25页 |
2.2.1 分布式协作框架算法 | 第22页 |
2.2.2 实时协作与路由框架算法 | 第22页 |
2.2.3 实时通信框架算法 | 第22-23页 |
2.2.4 CM算法 | 第23-24页 |
2.2.5 K-IDS算法 | 第24-25页 |
2.3 传感器节点与执行器节点之间有效协调 | 第25页 |
2.4 WSAN的SA协作算法设计思想 | 第25-27页 |
2.4.1 确定执行器节点数量 | 第25-26页 |
2.4.2 确立分簇模型 | 第26-27页 |
2.4.3 确定执行器的理想位置 | 第27页 |
2.4.4 确定通信半径和通信方式 | 第27页 |
2.4.5 路由选择 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 低能耗低延时WSAN的SA协作算法 | 第29-53页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 理想执行器节点数量的计算 | 第30-39页 |
3.2.1 基本能耗公式 | 第30-31页 |
3.2.2 网络能耗模型建立 | 第31-35页 |
3.2.3 优化模型的求解 | 第35-39页 |
3.3 分簇算法 | 第39-42页 |
3.3.1 Voronoi图定义 | 第39-40页 |
3.3.2 成簇阶段 | 第40-42页 |
3.4 执行器节点重新部署 | 第42-48页 |
3.4.1 执行器节点部署策略 | 第42-44页 |
3.4.2 求解执行器节点的理想位置 | 第44-48页 |
3.5 基于Dijkstra算法的数据传输 | 第48-51页 |
3.5.1 Dijkstra算法 | 第48-49页 |
3.5.2 数据传输的具体实现 | 第49-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 算法仿真与性能分析 | 第53-61页 |
4.1 理想执行器节点数量的仿真分析 | 第53-54页 |
4.2 模型仿真 | 第54-58页 |
4.2.1 应用场景 | 第54-55页 |
4.2.2 分簇模型 | 第55-56页 |
4.2.3 执行器节点重新部署后网络模型 | 第56-57页 |
4.2.4 数据传输模型 | 第57-58页 |
4.3 网络性能分析 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |