OFDM系统中基于面向判决的信道估计研究
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 引言 | 第14-32页 |
1.1 研究背景 | 第14-20页 |
1.1.1 传统信道估计 | 第14页 |
1.1.2 Turbo接收机 | 第14-19页 |
1.1.3 快速时变信道 | 第19-20页 |
1.2 研究现状及面临的问题 | 第20-29页 |
1.2.1 基于软判决信道估计 | 第21-27页 |
1.2.2 快速时变信道 | 第27-29页 |
1.3 本文内容安排 | 第29-32页 |
2 无线信道模型 | 第32-40页 |
2.1 时变多径信道 | 第32-35页 |
2.2 块衰落信道 | 第35-36页 |
2.3 快速时变信道 | 第36-39页 |
2.4 本章小结 | 第39-40页 |
3 单发送天线、单OFDM符号软判决信道估计 | 第40-60页 |
3.1 介绍 | 第40-41页 |
3.2 信号模型 | 第41-43页 |
3.3 迭代信道估计 | 第43-47页 |
3.3.1 基于MAP准则的最优估计 | 第43-45页 |
3.3.2 调和平均 | 第45-46页 |
3.3.3 算法复杂度 | 第46-47页 |
3.4 收敛性分析 | 第47-50页 |
3.4.1 与EM算法的关系 | 第47-48页 |
3.4.2 收敛性 | 第48页 |
3.4.3 收敛速率 | 第48-50页 |
3.5 性能界 | 第50-53页 |
3.6 仿真结果 | 第53-56页 |
3.7 本章小结 | 第56页 |
3.8 附录:式(3-29)的推导 | 第56-57页 |
3.9 附录B:式(3-40)的推导 | 第57-58页 |
3.10 附录C:式(3-41)的推导 | 第58-60页 |
4 多发送天线、多OFDM符号软判决信道估计 | 第60-82页 |
4.1 介绍 | 第60-61页 |
4.2 信号模型 | 第61-64页 |
4.3 基于MAP的迭代信道估计 | 第64-69页 |
4.3.0 基于MAP准则的不动点迭代估计 | 第64-67页 |
4.3.1 从矩阵平均到标量平均 | 第67-68页 |
4.3.2 软输出检测器 | 第68-69页 |
4.4 二维降秩滤波器 | 第69-72页 |
4.5 性能分析 | 第72-75页 |
4.5.1 收敛性 | 第72-74页 |
4.5.2 Bayesian CRB界 | 第74-75页 |
4.6 仿真结果 | 第75-80页 |
4.7 本章小结 | 第80页 |
4.8 附录Λ_(m_0)[n,k,l]的推导 | 第80-82页 |
5 快速时变信道下的OFDM信道估计 | 第82-104页 |
5.1 介绍 | 第82-83页 |
5.2 信号模型 | 第83-87页 |
5.2.1 信号模型 | 第84-85页 |
5.2.2 BEM模型表达式 | 第85-87页 |
5.3 BEM系数估计 | 第87-90页 |
5.3.1 基于LS的BEM系数估计 | 第87-88页 |
5.3.2 基于MMSE的BEM系数估计 | 第88-90页 |
5.4 失配分析 | 第90-92页 |
5.4.1 信道统计特性的失配 | 第90-91页 |
5.4.2 信噪比失配 | 第91-92页 |
5.5 实际接收机设计 | 第92-95页 |
5.5.1 基于FIR滤波器的BEM系数估计 | 第92-93页 |
5.5.2 迭代接收机结构图 | 第93-95页 |
5.6 仿真结果 | 第95-98页 |
5.6.1 系统参数 | 第95页 |
5.6.2 信道估计的MSE性能 | 第95-96页 |
5.6.3 接收机的BER性能 | 第96-98页 |
5.7 本章小结 | 第98-99页 |
5.8 附录:Z_l[m,q]的相关性 | 第99-100页 |
5.9 附录B:基于IIR滤波器的估计器推导 | 第100-101页 |
5.10 附录C:基于FIR滤波器的估计器推导 | 第101-104页 |
6 工作总结和展望 | 第104-106页 |
6.1 工作总结 | 第104-105页 |
6.2 下一步研究方向 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
索引 | 第110-112页 |
作者简历 | 第112-114页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第114-116页 |
专利与获奖情况 | 第116-119页 |
学位论文数据集 | 第119页 |