| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第13-18页 |
| 2.1 生鲜农产品电商物流的研究 | 第13-14页 |
| 2.2 可靠性在物流中的应用研究 | 第14-15页 |
| 2.3 贝叶斯网络在可靠性应用方面的研究 | 第15页 |
| 2.4 研究述评 | 第15-16页 |
| 2.5 小结 | 第16-18页 |
| 第3章 生鲜农产品电商物流系统可靠性影响因素分析 | 第18-24页 |
| 3.1 生鲜农产品电商物流的发展现状 | 第18-20页 |
| 3.1.1 生鲜农产品电商的发展 | 第18-20页 |
| 3.1.2 生鲜农产品电商物流的发展及存在问题 | 第20页 |
| 3.2 生鲜农产品电商物流系统失效的界定 | 第20-21页 |
| 3.3 生鲜农产品电商物流系统可靠性影响因素分析 | 第21-23页 |
| 3.3.1 信息技术 | 第22页 |
| 3.3.2 设施设备 | 第22页 |
| 3.3.3 人员操作 | 第22-23页 |
| 3.3.4 外部环境 | 第23页 |
| 3.4 小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的生鲜农产品电商物流失效模型 | 第24-41页 |
| 4.1 贝叶斯网络的基本理论 | 第24-25页 |
| 4.2 生鲜农产品电商物流失效模型 | 第25-29页 |
| 4.2.1 确定贝叶斯网络节点 | 第25-27页 |
| 4.2.2 确定贝叶斯网络结构 | 第27-28页 |
| 4.2.3 确定条件概率表 | 第28-29页 |
| 4.3 生鲜农产品电商物流失效模型仿真 | 第29-39页 |
| 4.3.1 致因分析 | 第29-31页 |
| 4.3.2 概率推理 | 第31-35页 |
| 4.3.3 敏感性分析 | 第35-38页 |
| 4.3.4 影响效应分析 | 第38-39页 |
| 4.4 小结 | 第39-41页 |
| 第5章 生鲜农产品电商物流系统可靠性分配模型 | 第41-49页 |
| 5.1 可靠性分配方法 | 第41页 |
| 5.2 可靠性分配模型 | 第41-43页 |
| 5.2.1 可靠性分配原则 | 第41-42页 |
| 5.2.2 模型的构建 | 第42-43页 |
| 5.3 模型的参数估计和检验 | 第43-44页 |
| 5.4 算例分析 | 第44-47页 |
| 5.5 建议 | 第47页 |
| 5.6 小结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文的研究成果 | 第49页 |
| 6.2 存在的不足和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A | 第54-58页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |