基于物联网的水稻高产栽培专家系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本研究的目标 | 第13页 |
| 1.4 系统研究的内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究的内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究的方法 | 第14页 |
| 1.5 本章小节 | 第14-16页 |
| 第二章 系统概述 | 第16-19页 |
| 2.1 农业物联网技术概述 | 第16-17页 |
| 2.2 系统开发思路 | 第17页 |
| 2.3 基于传感器网络的环境数据采集 | 第17-18页 |
| 2.4 基于手机APP的农情信息采集 | 第18页 |
| 2.5 数据和模型支持的生产管理专家系统 | 第18页 |
| 2.6 本章小节 | 第18-19页 |
| 第三章 水稻生育期模拟模型的研究 | 第19-24页 |
| 3.1 材料与方法 | 第19-21页 |
| 3.1.1 模型数据来源 | 第19页 |
| 3.1.2 生育期划分 | 第19-20页 |
| 3.1.3 模型的建立 | 第20-21页 |
| 3.2 结果与分析 | 第21-22页 |
| 3.2.1 模型中生育期积温的确定 | 第21-22页 |
| 3.2.2 模型验证 | 第22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第四章 知识库及系统相关模型算法研究 | 第24-30页 |
| 4.1 知识库 | 第24-25页 |
| 4.2 模型动态调整算法 | 第25-27页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第25-26页 |
| 4.2.2 算法流程图 | 第26页 |
| 4.2.3 结论分析 | 第26-27页 |
| 4.3 拉格朗日插值算法 | 第27-29页 |
| 4.3.1 拉格朗日插值算法原理 | 第27页 |
| 4.3.2 算法流程图 | 第27-29页 |
| 4.3.3 结论分析 | 第29页 |
| 4.4 本章小节 | 第29-30页 |
| 第五章 水稻高产栽培专家系统的设计 | 第30-36页 |
| 5.1 系统的功能设计 | 第30-32页 |
| 5.1.1 田间档案信息管理 | 第30-31页 |
| 5.1.2 基础数据采集 | 第31页 |
| 5.1.3 生长模拟模型 | 第31-32页 |
| 5.1.4 分析决策 | 第32页 |
| 5.1.5 系统后台管理 | 第32页 |
| 5.2 系统的架构设计 | 第32-35页 |
| 5.2.1 控制层的设计 | 第33-34页 |
| 5.2.2 模型层设计 | 第34页 |
| 5.2.3 视图层设计 | 第34-35页 |
| 5.3 本章小节 | 第35-36页 |
| 第六章 基于物联网的水稻高产栽培专家系统的实现 | 第36-51页 |
| 6.1 系统结构 | 第36-38页 |
| 6.1.1 数据库 | 第36-37页 |
| 6.1.2 生长发育模型 | 第37页 |
| 6.1.3 专家知识库 | 第37页 |
| 6.1.4 推理机 | 第37-38页 |
| 6.1.5 交互界面 | 第38页 |
| 6.2 系统的运行环境 | 第38-40页 |
| 6.2.1 硬件环境 | 第38-39页 |
| 6.2.2 系统运行环境 | 第39页 |
| 6.2.3 APP软件运行环境 | 第39-40页 |
| 6.3 系统测试 | 第40-45页 |
| 6.3.1 物联网数据采集测试 | 第40页 |
| 6.3.2 数据库测试 | 第40-41页 |
| 6.3.3 系统模拟模型检验 | 第41-42页 |
| 6.3.4 系统软件测试 | 第42-45页 |
| 6.4 系统使用介绍 | 第45-50页 |
| 6.5 本章小节 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 研究总结 | 第51页 |
| 7.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
