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面向中小制造企业加工车间的多目标调度方法及系统开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 加工车间调度问题研究现状第10-11页
        1.2.2 加工车间调度方法研究现状第11-14页
        1.2.3 现有研究存在的问题第14-15页
    1.3 研究内容及论文结构第15-17页
第二章 加工车间多目标调度方法及问题概述第17-22页
    2.1 加工车间多目标调度方法概述第17-20页
        2.1.1 遗传算法概述第17-18页
        2.1.2 禁忌搜索算法简介第18-20页
    2.2 加工车间多目标调度问题描述第20-21页
        2.2.1 静态调度问题第20-21页
        2.2.2 动态调度问题第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 加工车间多目标调度方法研究第22-41页
    3.1 基于混合遗传禁忌搜索算法的加工车间多目标静态调度方法研究第22-33页
        3.1.1 多目标静态调度问题模型第22-24页
        3.1.2 混合遗传禁忌搜索算法总体框架第24-26页
        3.1.3 混合遗传禁忌搜索算法设计第26-33页
            3.1.3.1 产生初始解第26页
            3.1.3.2 编码和解码第26-28页
            3.1.3.3 适应度函数设计第28页
            3.1.3.4 选择操作第28-29页
            3.1.3.5 交叉操作第29-30页
            3.1.3.6 变异操作第30-31页
            3.1.3.7 改善子代质量第31-32页
            3.1.3.8 算法终止条件第32-33页
    3.2 基于滚动窗口技术的加工车间多目标动态调度方法研究第33-40页
        3.2.1 车间动态调度事件的分类第33页
        3.2.2 基于滚动窗技术的加工车间多目标调度策略第33-36页
            3.2.2.1 滚动窗口技术第34页
            3.2.2.2 再调度触发机制第34-36页
        3.2.3 面向单滚动窗口的加工车间多目标调度方法第36-40页
            3.2.3.1 遗传算法设计第37-38页
            3.2.3.2 调度模型修正第38-39页
            3.2.3.3 遗传算法的动态调度实时性分析第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 系统开发及实验验证第41-58页
    4.1 系统功能需求分析第41页
    4.2 系统功能模块设计第41-43页
    4.3 功能模块开发实现第43-49页
        4.3.1 主界面模块第43-44页
        4.3.2 工件信息管理模块第44-45页
        4.3.3 设备信息管理模块第45-47页
        4.3.4 工艺信息管理模块第47-48页
        4.3.5 静态调度模块第48-49页
        4.3.6 动态调度模块第49页
    4.4 实验验证第49-57页
        4.4.1 静态调度实验验证第50-53页
        4.4.2 动态调度实验验证第53-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录第63-67页
致谢第67-68页
个人简历第68页

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