多摄像头智能跟踪算法研究及基于GPU的优化实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 视频目标跟踪 | 第17-19页 |
| 1.2.2 多摄像头目标匹配 | 第19-20页 |
| 1.2.3 GPU通用计算研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 多摄像头跨视域目标跟踪 | 第24-36页 |
| 2.1 多摄像头跨视域目标跟踪概述 | 第24-25页 |
| 2.2 TLD算法原理 | 第25-31页 |
| 2.2.1 跟踪模块 | 第26页 |
| 2.2.2 检测模块 | 第26-29页 |
| 2.2.3 综合模块 | 第29页 |
| 2.2.4 学习模块 | 第29-31页 |
| 2.3 TLD算法性能评估 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 多摄像头目标匹配 | 第36-50页 |
| 3.1 平面单应性约束 | 第36-38页 |
| 3.1.1 单应性约束矩阵 | 第36-37页 |
| 3.1.2 单应性矩阵估计方法 | 第37-38页 |
| 3.2 SURF特征检测算法 | 第38-45页 |
| 3.2.1 SURF算法概述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 特征点检测 | 第39-42页 |
| 3.2.3 特征点描述 | 第42-44页 |
| 3.2.4 特征点匹配 | 第44-45页 |
| 3.3 基于单应性矩阵的目标匹配 | 第45-48页 |
| 3.3.1 单应性矩阵求解 | 第45-47页 |
| 3.3.2 目标匹配 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 多摄像头目标跟踪系统设计与优化 | 第50-70页 |
| 4.1 系统设计 | 第50-53页 |
| 4.1.1 系统方案概述 | 第50-51页 |
| 4.1.2 系统验证 | 第51-53页 |
| 4.2 系统优化 | 第53-64页 |
| 4.2.1 TLD算法优化 | 第54-58页 |
| 4.2.2 SURF算法优化 | 第58-64页 |
| 4.3 性能测试 | 第64-68页 |
| 4.3.1 TLD优化算法性能验证 | 第64-66页 |
| 4.3.2 SURF优化算法性能验证 | 第66-67页 |
| 4.3.3 系统整体性能验证 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
