基于高分遥感影像的农村居民点提取研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外高分遥感影像 | 第11-12页 |
| 1.2.2 农村居民点提取研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 软件基础与数据基础 | 第16-21页 |
| 2.1 软件基础 | 第16-17页 |
| 2.1.1 ENVI | 第16页 |
| 2.1.2 ArcGIS | 第16-17页 |
| 2.2 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.2.1 研究区位置 | 第17-18页 |
| 2.2.2 地形地貌 | 第18页 |
| 2.2.3 气候特征 | 第18页 |
| 2.2.4 农村居民点用地现状 | 第18-19页 |
| 2.3 研究区数据基础 | 第19-21页 |
| 2.3.1 高分遥感数据 | 第19页 |
| 2.3.2 数字高程模型数据 | 第19-20页 |
| 2.3.3 矢量数据 | 第20-21页 |
| 3 数据预处理 | 第21-29页 |
| 3.1 大气校正 | 第21-23页 |
| 3.2 正射校正 | 第23-24页 |
| 3.3 图像融合 | 第24-26页 |
| 3.4 图像增强处理 | 第26-28页 |
| 3.4.1 辐射增强 | 第26页 |
| 3.4.2 波段组合图像增强 | 第26-27页 |
| 3.4.3 图像真彩色增强 | 第27-28页 |
| 3.5 图像镶嵌与裁剪 | 第28-29页 |
| 4 农村居民点特征信息挖掘 | 第29-44页 |
| 4.1 图像综合特征 | 第29-32页 |
| 4.1.1 居民点影像特征 | 第29-30页 |
| 4.1.2 农村居民点影像特征 | 第30-32页 |
| 4.2 光谱特征 | 第32-35页 |
| 4.3 纹理特征 | 第35-37页 |
| 4.4 空间形状特征 | 第37-40页 |
| 4.5 地形因子特征 | 第40-41页 |
| 4.6 空间关系特征 | 第41-43页 |
| 4.7 特征总结 | 第43-44页 |
| 5 农村居民点的提取 | 第44-65页 |
| 5.1 农村居民点房屋的提取 | 第44页 |
| 5.2 提取方法研究 | 第44-58页 |
| 5.2.1 非监督分类 | 第44-46页 |
| 5.2.2 监督分类 | 第46-49页 |
| 5.2.3 基于专家知识的决策树分类 | 第49-51页 |
| 5.2.4 面向对象图像分割 | 第51-52页 |
| 5.2.5 基于规则面向对象特征提取 | 第52-54页 |
| 5.2.6 基于样本面向对象特征提取 | 第54-56页 |
| 5.2.7 提取方法总结 | 第56-58页 |
| 5.3 农村居民点房屋的提取 | 第58-60页 |
| 5.3.1 农村居民点房屋提取模型 | 第58-59页 |
| 5.3.2 城镇居民点提取模型 | 第59页 |
| 5.3.3 提取结果 | 第59-60页 |
| 5.4 农村居民点附属用地的提取 | 第60-62页 |
| 5.5 农村居民点的提取与结果 | 第62-65页 |
| 6 精度评价与现状分析 | 第65-70页 |
| 6.1 图斑统计 | 第65-66页 |
| 6.2 精度评价 | 第66-67页 |
| 6.3 精度评价模型 | 第67-69页 |
| 6.4 现状分析 | 第69-70页 |
| 7 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70-71页 |
| 7.2 创新点 | 第71页 |
| 7.3 不足 | 第71页 |
| 7.4 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
