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基于运动模糊图像的位移检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景、目的和意义第9-11页
        1.1.1 课题研究的背景第9-10页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外发展研究现状第11-14页
    1.3 本文的研究内容与组织结构第14-15页
第二章 基于图像处理的运动估计理论基础第15-25页
    2.1 模糊图像第15-17页
        2.1.1 散焦模糊图像第15-16页
        2.1.2 运动模糊图像第16-17页
    2.2 基于运动模糊图像的运动估计方法第17-19页
        2.2.1 基于图像复原的方法第17-18页
        2.2.2 基于运动模糊信息的方法第18-19页
    2.3 基于序列图像的运动估计方法第19-24页
        2.3.1 序列清晰图像运动估计方法第19-23页
        2.3.2 结合运动模糊图像的序列图像运动估计第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于运动模糊图像频域特征的位移估计第25-37页
    3.1 运动模糊图像的频域特征分析第25-28页
    3.2 基于Radon变换的运动参数估计方法第28-31页
    3.3 单幅彩色运动模糊图像的位移参数估计第31-34页
        3.3.1 Gabor估计运动角度第31-32页
        3.3.2 倒谱法估计运动尺度第32-33页
        3.3.3 多通道运动融合第33-34页
    3.4 实验结果与分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于运动模糊图像alpha通道的位移估计第37-49页
    4.1 广义空域运动模糊约束第37-38页
    4.2 常用的alpha通道运动估计方法第38-41页
        4.2.1 图像的alpha通道第38-39页
        4.2.2 基于alpha通道模糊边缘估计运动第39-41页
    4.3 基于角区域alpha通道运动估计方法第41-46页
        4.3.1 alpha通道运动约束第42页
        4.3.2 孔径问题第42-43页
        4.3.3 角区域alpha通道运动约束第43-44页
        4.3.4 Hough投票法第44-46页
    4.4 实验验证第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 基于运动模糊图像的大位移光流估计第49-63页
    5.1 光流估计方法第49-51页
        5.1.1 经典能量泛函第49-50页
        5.1.2 分层运动估计第50-51页
        5.1.3 TV ?L1 光流变分模型第51页
    5.2 抑制光照变化问题第51-53页
    5.3 基于运动模糊图像的光流估计第53-57页
        5.3.1 交替曝光成像模型第53-56页
        5.3.2 基于运动模糊图像的TV ?L1 光流模型第56-57页
        5.3.3 模型的数值求解第57页
    5.4 实验仿真与分析第57-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间的研究成果第70-71页

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