| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 缩写及符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-36页 |
| 1.1 神经元放电活动的适应性 | 第15-17页 |
| 1.2 视网膜的结构与视觉信息通路 | 第17-20页 |
| 1.3 视网膜神经节细胞丰富的放电模式 | 第20-23页 |
| 1.4 神经元的三类兴奋性 | 第23-25页 |
| 1.5 神经信息的编码特性 | 第25-31页 |
| 1.6 复杂网络理论在神经系统中的应用 | 第31-34页 |
| 1.7 电突触连接神经元网络的群体活动 | 第34-35页 |
| 1.8 论文的主要研究内容 | 第35-36页 |
| 第二章 模型与方法 | 第36-51页 |
| 2.1 几种常见的神经元模型 | 第36-42页 |
| 2.1.1 基于离子通道的神经元模型 | 第36-40页 |
| 2.1.2 非基于离子通道的神经元模型 | 第40-42页 |
| 2.2 电突触连接神经元网络的构造 | 第42-44页 |
| 2.2.1 神经元之间的电突触连接模式 | 第42-43页 |
| 2.2.2 网络连接特性的刻画 | 第43-44页 |
| 2.3 数据分析方法 | 第44-51页 |
| 2.3.1 放电频率 | 第44-45页 |
| 2.3.2 第一个动作电位发放的延时 | 第45页 |
| 2.3.3 簇发样放电活动的刻画 | 第45-46页 |
| 2.3.4 适应性程度 | 第46-47页 |
| 2.3.5 互相关系数 | 第47-48页 |
| 2.3.6 神经元群体的同步化程度 | 第48-49页 |
| 2.3.7 小世界程度 | 第49-51页 |
| 第三章 单个神经节细胞的放电活动 | 第51-69页 |
| 3.1 神经节细胞TONIC和PHASIC型的放电活动 | 第51-59页 |
| 3.1.1 计算程序的可靠性检验 | 第51-53页 |
| 3.1.2 适应性电流的类型 | 第53-56页 |
| 3.1.3 适应性电流在tonic和phasic放电活动产生过程中的作用 | 第56-59页 |
| 3.2 视网膜神经节细胞的三种兴奋性 | 第59-65页 |
| 3.2.1 三种神经节细胞的基本反应 | 第59-61页 |
| 3.2.2 Hodgkin三类神经元的基本反应 | 第61-62页 |
| 3.2.3 三种神经节细胞编码周期性刺激的不同方式 | 第62-65页 |
| 3.3 本章讨论 | 第65-69页 |
| 3.3.1 视网膜神经节细胞内源性放电活动的产生机制 | 第65-67页 |
| 3.3.2 适应性电流对单个神经节细胞编码外界刺激策略的调节 | 第67-68页 |
| 3.3.3 神经元三类不同的兴奋性 | 第68-69页 |
| 第四章 电突触连接神经元网络的群体活动 | 第69-89页 |
| 4.1 电突触连接网络的小世界特性 | 第69-73页 |
| 4.2 成对神经元之间相关强度的变化 | 第73-78页 |
| 4.3 神经元群体同步化活动的变化 | 第78-82页 |
| 4.4 网络中单个神经元放电活动的变化 | 第82-85页 |
| 4.5 本章讨论 | 第85-89页 |
| 4.5.1 适应性机制在调节神经元群体放电活动中的作用 | 第85-86页 |
| 4.5.2 神经元电突触连接的网络特性 | 第86-89页 |
| 第五章 结论与展望 | 第89-93页 |
| 5.1 本文主要结果 | 第89-90页 |
| 5.2 论文的创新点 | 第90页 |
| 5.3 研究展望 | 第90-93页 |
| 第六章 附录 | 第93-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间已发表和完成的论文 | 第115页 |
