基于广义状态搜索的水库优化调度研究及云模型规则提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-16页 |
| 2 水库群中长期优化调度模型建立及求解方法 | 第16-22页 |
| 2.1 调度模型建立 | 第16-17页 |
| 2.2 求解方法 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于广义状态搜索算法的水库群优化调度研究 | 第22-36页 |
| 3.1 POA-DPSA算法研究 | 第22-25页 |
| 3.2 广义状态的提出 | 第25-28页 |
| 3.3 广义状态搜索算法的水库群优化调度 | 第28-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于云模型的水库调度规则提取 | 第36-53页 |
| 4.1 水库调度规则 | 第36-38页 |
| 4.2 云模型的引入 | 第38-44页 |
| 4.3 云变换 | 第44-45页 |
| 4.4 水库调度规则提取 | 第45-51页 |
| 4.5 水库调度规则的检验 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实例分析 | 第53-64页 |
| 5.1 背景介绍 | 第53-54页 |
| 5.2 优化调度算法仿真分析 | 第54-57页 |
| 5.3 调度规则提取仿真分析 | 第57-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
