面向对象的高分辨率遥感影像建筑物倒损信息提取
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 震害信息提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 面向对象分类的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容和方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 面向对象的遥感影像信息提取技术 | 第18-29页 |
| 2.1 遥感影像分割技术 | 第18-19页 |
| 2.2 多尺度分割技术 | 第19-21页 |
| 2.3 遥感影像对象特征 | 第21-25页 |
| 2.4 模糊分类 | 第25-29页 |
| 2.4.1 模糊集的概念 | 第25-27页 |
| 2.4.2 模糊分类原理 | 第27-29页 |
| 第三章 随机森林分类器 | 第29-35页 |
| 3.1 决策树分类器 | 第29-30页 |
| 3.2 随机森林的数学定义 | 第30-32页 |
| 3.3 随机森林分类过程 | 第32-34页 |
| 3.3.1 训练样本的选择 | 第32页 |
| 3.3.2 构建决策树 | 第32-34页 |
| 3.4 随机森林分类器优点 | 第34-35页 |
| 第四章建筑物倒损信息提取 | 第35-65页 |
| 4.1 实验区概况及数据 | 第35-37页 |
| 4.1.1 实验区概况 | 第35-36页 |
| 4.1.2 数据介绍 | 第36-37页 |
| 4.2 最优分割尺度选择 | 第37-43页 |
| 4.2.1 常用最优分割尺度方法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于倒损建筑物样本的最优分割尺度选择 | 第40-43页 |
| 4.3 倒损建筑物提取实验 | 第43-60页 |
| 4.3.1 地震前后建筑物影像特征分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 建筑物地震破坏等级划分 | 第44-45页 |
| 4.3.3 倒损建筑物分级提取 | 第45-60页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第60-65页 |
| 4.4.1 倒损建筑物提取精度评价 | 第60-61页 |
| 4.4.2 分级提取结果分析 | 第61-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
