| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文工作及组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 2D转3D关键技术概述 | 第13-25页 |
| 2.1 虚拟视点绘制 | 第13-17页 |
| 2.2 深度感知增强 | 第17-21页 |
| 2.3 空洞填补 | 第21-23页 |
| 2.4 深度估计 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向虚拟多视点绘制的深度感知增强 | 第25-48页 |
| 3.1 恰可察觉深度差异(JNDD)模型 | 第25-26页 |
| 3.2 基于JNDD的深度感知增强 | 第26-32页 |
| 3.3 面向虚拟多视点绘制的深度感知增强方法 | 第32-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 单视点绘制中针对Disocclusion的空洞填补 | 第48-55页 |
| 4.1 Disocclusion产生原理 | 第48-49页 |
| 4.2 分而治之的空洞填补方法 | 第49-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于对象追踪视差传播的深度估计 | 第55-67页 |
| 5.1 基于非局部随机游走(NRW)的半自动深度估计 | 第55-58页 |
| 5.2 基于视差传播的深度估计 | 第58-59页 |
| 5.3 基于对象追踪视差传播的深度估计方法 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第61-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |