| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题相关技术概述 | 第9-21页 |
| 1.2.1 增强现实的关键技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 客户端与服务器架构 | 第10页 |
| 1.2.3 嵌入式系统概述 | 第10-11页 |
| 1.2.4 嵌入式Linux系统概述 | 第11-12页 |
| 1.2.5 SQLite数据库概述 | 第12页 |
| 1.2.6 人脸检测与识别算法概述 | 第12-14页 |
| 1.2.7 基于AdaBoost的人脸算法概述 | 第14-20页 |
| 1.2.8 基于PCA的人脸识别算法概述 | 第20-21页 |
| 1.3 课题研究内容及章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 系统设计方案及软硬件平台 | 第22-28页 |
| 2.1 系统设计方案 | 第22-23页 |
| 2.2 硬件平台 | 第23-24页 |
| 2.3 软件平台 | 第24-26页 |
| 2.3.1 开发环境 | 第24-25页 |
| 2.3.2 OpenCV | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 嵌入式系统搭建 | 第28-34页 |
| 3.1 开发环境的搭建 | 第28-29页 |
| 3.1.1 建立交叉编译环境 | 第28页 |
| 3.1.2 在Qt中部署OpenCV | 第28-29页 |
| 3.2 嵌入式Linux系统的搭建 | 第29-31页 |
| 3.2.1 编译启动文件BOOT.BIN | 第29页 |
| 3.2.2 编译Linux内核 | 第29-30页 |
| 3.2.3 编译设备树 | 第30-31页 |
| 3.2.4 制作根文件系统 | 第31页 |
| 3.3 Qt与OpenCV库的移植 | 第31-33页 |
| 3.3.1 Qt库的移植 | 第31-32页 |
| 3.3.2 OpenCV库及依赖库的移植 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 增强现实系统方案实现 | 第34-58页 |
| 4.1 系统软件实现 | 第34-54页 |
| 4.1.1 视频采集及预处理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 视频网络传输 | 第35-39页 |
| 4.1.3 基于AdaBoost算法的人脸检测实现 | 第39-41页 |
| 4.1.4 人脸处理 | 第41-47页 |
| 4.1.5 人物信息数据库的实现 | 第47-50页 |
| 4.1.6 基于PCA的人脸识别算法实现 | 第50-52页 |
| 4.1.7 人物信息界面的实现 | 第52-54页 |
| 4.2 系统软件优化 | 第54-55页 |
| 4.2.1 多线程优化 | 第54页 |
| 4.2.2 人脸检测速度优化 | 第54-55页 |
| 4.3 基于单目视觉的光学系统实现 | 第55-57页 |
| 4.3.1 光学系统设计要求 | 第55-56页 |
| 4.3.2 光学系统设计实现 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统测试 | 第58-62页 |
| 5.1 人脸检测测试 | 第58页 |
| 5.2 人脸识别结果测试 | 第58-59页 |
| 5.3 系统综合测试 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |