摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及课题意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 养老院室内环境监测技术 | 第9-10页 |
1.2.2 辅助监护技术 | 第10-11页 |
1.3 本文工作 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目标 | 第11-12页 |
1.3.2 工作内容 | 第12页 |
1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 关键技术介绍 | 第14-24页 |
2.1 SCADA系统架构 | 第14-17页 |
2.2 软总线 | 第17-18页 |
2.3 插件技术 | 第18-19页 |
2.4 机器学习基础 | 第19-23页 |
2.4.1 机器学习概述 | 第19-20页 |
2.4.2 聚类算法 | 第20-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 SIEMACS的需求分析与总体设计 | 第24-33页 |
3.1 SIEMACS需求和应用场景分析 | 第24-26页 |
3.2 SIEMACS架构设计 | 第26-28页 |
3.3 SIEMACS功能设计 | 第28-32页 |
3.3.1 现场层子系统 | 第28-29页 |
3.3.2 中控层子系统 | 第29-30页 |
3.3.3 监视层子系统 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 SIEMACS可配置可扩展技术的研究 | 第33-45页 |
4.1 SIEMACS可配置功能设计 | 第33-37页 |
4.1.1 楼宇管理 | 第33页 |
4.1.2 系统配置 | 第33-36页 |
4.1.3 视图组态 | 第36-37页 |
4.2 监视层子系统可扩展的软件架构的研究与设计 | 第37-43页 |
4.2.1 LSB软件架构的提出 | 第37-39页 |
4.2.2 LSB总体结构设计 | 第39-40页 |
4.2.3 LSB的工作机制 | 第40-43页 |
4.2.4 LSB的特点 | 第43页 |
4.3 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 基于感知床垫的睡眠监护技术的研究 | 第45-58页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 智能感知床垫设计 | 第45-47页 |
5.3 睡姿与翻身行为建模 | 第47-56页 |
5.3.1 相关定义 | 第47-50页 |
5.3.2 模型基础 | 第50-51页 |
5.3.3 TBOSM(Turning behavior of sleep model)五元组模型 | 第51-53页 |
5.3.4 基于K-means和DBSCAN的集成算法在TBOSM中的应用 | 第53-54页 |
5.3.5 测试 | 第54-56页 |
5.3.6 模型的应用 | 第56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 SIEMACS的实现与测试 | 第58-77页 |
6.1 开发及运行环境 | 第58页 |
6.2 视图组态的实现 | 第58-64页 |
6.2.1 MVC模型/视图架构 | 第58-59页 |
6.2.2 图元的实现 | 第59-61页 |
6.2.3 视图绘制 | 第61-63页 |
6.2.4 视图管理和实时监测 | 第63-64页 |
6.3 LSB的实现 | 第64-68页 |
6.3.1 实时数据中心的实现 | 第64-65页 |
6.3.2 接口的实现 | 第65-66页 |
6.3.3 对象代理的实现 | 第66-67页 |
6.3.4 注册信息管理实现 | 第67-68页 |
6.4 统计显示功能的实现 | 第68-74页 |
6.4.1 统计显示功能界面 | 第68-69页 |
6.4.2 房间状态列表及状态查询的实现 | 第69-72页 |
6.4.3 指定查询的实现 | 第72-74页 |
6.5 系统测试 | 第74-76页 |
6.5.1 视图组态功能的测试 | 第74-75页 |
6.5.2 LSB功能的测试 | 第75-76页 |
6.5.3 统计显示功能的测试 | 第76页 |
6.6 本章小结 | 第76-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
7.1 总结 | 第77页 |
7.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |