| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 全文的组织和安排 | 第11-13页 |
| 2 带钢表面图像预处理 | 第13-25页 |
| 2.1 灰度化 | 第14-15页 |
| 2.2 带钢图像降噪 | 第15-20页 |
| 2.3 带钢缺陷快速预判 | 第20-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 3 基于GLCM的纹理特征提取 | 第25-47页 |
| 3.1 灰度共生矩阵 | 第25-33页 |
| 3.2 特征参数 | 第33-35页 |
| 3.3 构造因子的选择 | 第35-41页 |
| 3.4 带钢图像特征向量的构造 | 第41-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 4 基于HOG的特征提取算法 | 第47-65页 |
| 4.1 HOG特征 | 第47-53页 |
| 4.2 带钢缺陷图像的参数选取 | 第53-60页 |
| 4.3 HOG算法改进 | 第60-63页 |
| 4.4 GLCM与HOG对比 | 第63-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-65页 |
| 5 结语 | 第65-67页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |