| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 第一节 选题缘起 | 第12-13页 |
| 第二节 文献综述 | 第13-18页 |
| 一、直播研究现状 | 第13-14页 |
| 二、直播电商研究现状 | 第14-15页 |
| 三、快手平台研究综述 | 第15-16页 |
| 四、用户关系研究综述 | 第16-17页 |
| 五、直播电商与消费者购买意愿研究现状 | 第17-18页 |
| 第三节 研究价值 | 第18-19页 |
| 一、学理价值 | 第18页 |
| 二、社会价值 | 第18页 |
| 三、实践价值 | 第18-19页 |
| 第四节 研究创新点与研究方法 | 第19-20页 |
| 一、研究创新 | 第19页 |
| 二、研究方法 | 第19-20页 |
| 第二章 研究设计 | 第20-33页 |
| 第一节 研究对象 | 第20-22页 |
| 一、快手直播电商 | 第20-21页 |
| 二、主播辛巴及粉丝概况 | 第21页 |
| 三、直播电商用户购买意愿 | 第21-22页 |
| 第二节 研究模型 | 第22-26页 |
| 一、模型基础:AARRR模型 | 第22-23页 |
| 二、模型优化:SICAS模型涉入 | 第23-25页 |
| 三、研究模型修正 | 第25-26页 |
| 第三节 研究变量定义与问卷设计 | 第26-30页 |
| 一、用户关系 | 第26页 |
| 二、用户认知测项设计 | 第26-27页 |
| 三、用户信任测项设计 | 第27-28页 |
| 四、用户忠诚测项设计 | 第28页 |
| 五、用户感知价值测项设计 | 第28-29页 |
| 六、用户风险测项设计 | 第29页 |
| 七、用户购买意愿测项设计 | 第29-30页 |
| 第四节 研究假设 | 第30-31页 |
| 第五节 问卷发放与回收 | 第31-33页 |
| 一、RFM模型定义 | 第31-32页 |
| 二、抽样方式——分层抽样 | 第32页 |
| 三、问卷实际投放与回收 | 第32-33页 |
| 第三章 数据整理与实证分析 | 第33-41页 |
| 第一节 描述性分析 | 第33-35页 |
| 一、用户样本性别分布 | 第33-34页 |
| 二、用户样本学历分布 | 第34页 |
| 三、用户样本使用手机机型分布 | 第34-35页 |
| 四、用户样本职业分布 | 第35页 |
| 第二节 信度分析 | 第35-36页 |
| 第三节 因子分析 | 第36-41页 |
| 一、用户关系测项因子分析 | 第36-39页 |
| 二、用户感知价值测项因子分析 | 第39页 |
| 三、用户购买意愿测项因子分析 | 第39-41页 |
| 第四章 结构方程模型分析 | 第41-57页 |
| 第一节 结构方程理论一、探索性因素分析 二、验证性因素分析 三、两种因素分析相结合进行分析 | 第41-47页 |
| 一、测量结构方程 | 第41-42页 |
| 二、结构方程模型计算 | 第42-43页 |
| 三、结构方程评价 | 第43-44页 |
| 四、结构方程结果 | 第44-45页 |
| 五、用户感知价值的中介效应分析 | 第45-47页 |
| 第二节 结构方程结果与讨论 | 第47-57页 |
| 一、用户认知对用户感知价值影响 | 第47-48页 |
| 二、用户信任对用户感知价值影响 | 第48-50页 |
| 三、用户忠诚对用户感知价值影响 | 第50-51页 |
| 四、用户认知对用户购买意愿影响 | 第51-52页 |
| 五、用户信任对用户购买意愿影响 | 第52-53页 |
| 六、用户忠诚对用户购买意愿影响 | 第53-56页 |
| 七、结构方程假设结论 | 第56-57页 |
| 第五章 研究分析建议与展望 | 第57-65页 |
| 第一节 研究结论梳理 | 第57-59页 |
| 一、用户关系与感知价值:贯穿始终的显著性 | 第57页 |
| 二、用户关系与购买意愿:感知价值中介下的后发性行为 | 第57页 |
| 三、用户关系之正向平台效应 | 第57-58页 |
| 四、用户关系之主播人设与粉丝社群强化 | 第58页 |
| 五、用户关系之商品性质影响 | 第58-59页 |
| 第二节 现象讨论 | 第59-60页 |
| 一、私域为主的快手内容分发机制 | 第59页 |
| 二、基于主播人设标签的粉丝社群符号化运营 | 第59页 |
| 三、平台主播强绑定强联结 | 第59-60页 |
| 四、主播品牌化提升供应链优势 | 第60页 |
| 第三节 研究建议与展望 | 第60-63页 |
| 一、主播强人设打造,稳固粉丝粘性 | 第60-61页 |
| 二、重视用户集体归属感,打造“老铁”符号属性 | 第61页 |
| 三、平衡商品质与价,重视用户属性匹配 | 第61-62页 |
| 四、强化平台正面属性,规范主播商家专业度 | 第62-63页 |
| 第四节 研究不足与反思 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |