基于交互多模型的目标自动捕获机理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 目标自动捕获发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 目标捕获与目标跟踪 | 第11-12页 |
| 1.2.3 目标捕获方法概述 | 第12页 |
| 1.3 文章总体结构 | 第12-14页 |
| 2 动态模型目标捕获方法 | 第14-25页 |
| 2.1 动态模型的引入 | 第14-16页 |
| 2.2 光流技术介绍 | 第16-17页 |
| 2.3 算法流程 | 第17-20页 |
| 2.3.1 初始化模块 | 第18页 |
| 2.3.2 光流跟踪模块 | 第18-19页 |
| 2.3.3 交互多模型 | 第19页 |
| 2.3.4 运动模型判断 | 第19-20页 |
| 2.3.5 特征点滤除 | 第20页 |
| 2.4 实验结果 | 第20-22页 |
| 2.5 方法对比及分析 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 静态模型目标捕获方法 | 第25-36页 |
| 3.1 静态模型参数及测量方法 | 第25页 |
| 3.2 算法流程 | 第25-29页 |
| 3.2.1 静态参数测量 | 第27-28页 |
| 3.2.2 目标静态属性的获取 | 第28-29页 |
| 3.2.3 模型学习规则 | 第29页 |
| 3.3 静态特征模型稳定性检测 | 第29-32页 |
| 3.4 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.5 实验数据分析 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 总结与展望 | 第36-38页 |
| 4.1 论文完成的主要工作 | 第36-37页 |
| 4.2 论文的主要创新点 | 第37页 |
| 4.3 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
