语义网图中文本相似度方法的应用研究
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要工作内容 | 第15-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 文本相似度及本体论 | 第18-28页 |
2.1 文本相似度算法 | 第18-23页 |
2.2 本体论和概念相似度 | 第23-25页 |
2.3 本体版本 | 第25页 |
2.4 语义网络文档的变化计算 | 第25-28页 |
第三章 语义网络图相似度和变量增量 | 第28-39页 |
3.1 问题的提出及处理 | 第28-35页 |
3.1.1 标准表示 | 第29-32页 |
3.1.2 简化形式 | 第32-34页 |
3.1.3 相似度度量 | 第34页 |
3.1.4 分类 | 第34-35页 |
3.2 计算两个版本之间的向量δ | 第35-39页 |
3.2.1 原始变量δ | 第35-36页 |
3.2.2 演绎闭包的向量δ | 第36页 |
3.2.3 本体论的类类别变量δ | 第36-38页 |
3.2.4 检测类重命名的启发式方法 | 第38-39页 |
第四章 实验及结果 | 第39-45页 |
4.1 实验 | 第39页 |
4.2 成对探测相似度 | 第39-44页 |
4.2.1 检测文字内容的区别 | 第40-41页 |
4.2.2 检测基本URI的区别 | 第41-43页 |
4.2.3 检测版本关系 | 第43-44页 |
4.3 变量δ的正确性 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
5.1 总结 | 第45页 |
5.2 展望 | 第45-47页 |
5.2.1 稳定性 | 第45页 |
5.2.2 变量δ准确性 | 第45-46页 |
5.2.3 预测两个版本之间的变化方向 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读学位期间发表的学术论文列表 | 第52-53页 |
附件 | 第53页 |